大数据助力群租治理
2020-10-21刘聃
上海房地 2020年9期
关键词:人脸识别
文/刘聃
一、绪论
(一)研究背景
上海作为超大城市,就业机会多、人口流动快,群租现象始终是困扰城市管理者的一个难题。群租行为不仅改变了房屋的使用功能,更存在着多方面的问题:一是影响生命安全;二是影响社会治安;三是影响小区卫生;四是侵犯了相邻业主的权益;五是加大了物业管理的难度。
2019年11月习近平总书记考察上海时指出,上海要抓好“两张网”,即政务服务“一网通办”和城市运行“一网统管”。李强书记在调研城市运行管理平台建设后,进一步要求紧扣城市运行“一网统管”的目标方向,在数据汇集、系统集成、联勤联动、共享开放上下更大功夫,加快建设城运平台,探索走出一条具有中国特色的超大城市管理的新路子,对推动高质量发展、创造高品质生活提供有力支撑。
2018年4月,上海市大数据中心正式揭牌,构建了全市数据资源共享体系,并制定了数据资源归集、治理、共享、开放、应用、安全等技术标准及管理办法,从而实现了跨层级、跨部门、跨系统、跨业务的数据共享和交换。
在“一网统管”的大背景下,以上海市大数据中心汇集的“数据湖”为基础,使用大数据分析,使发现群租有了实现的可能。上海市住建委于2018年开始着手调研,2019年5月召集人员集中办公,在网格化升级的基础上,组织开发了群租治理应用场景,以统一的城市管理主题数据库和地图服务为基础,采用自动、主动、被动“三动合一”的发现手段,借助全市16个区的网格力量,针对群租建立了一套从发现到整治的全流程系统。……
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