邓 林，石春让

(1.西安外国语大学 英文学院，陕西 西安 710128;2.西安外国语大学 英语试验基地，陕西 西安 710128)

通过应用计算机情感分析(Sentiment Analysis)技术，可以突破人工分析的局限性，高效率地批量处理电商平台的评论信息，得出有价值的评判(李涵昱等2017：51)。

西方许多普通消费者通过电商平台购买中国文学译介读本，并通过电商平台的商品评论机制反馈阅读感受。此类消费者在一定程度上代表着广大业余读者群体。归纳总结这类读者的网络评论能更真实地反映出西方普通消费者对中国文学译介读本的接受特点(张璐2019：81)。莫言2012年获得诺贝尔文学奖，其作品近年来在西方读者中产生较大影响。本文对葛浩文翻译的莫言11部英译本在西方电商平台的所有购买评论进行微观情感分析，总结西方普通读者群体对莫言小说微观特征的接受态度。

一、情感分析技术的功能与应用

(一)功能

情感分析(Sentiment Analysis)，又称意见挖掘(Opinion Mining)，是指能够对文本观点、情感以及主观性进行计算分析的计算机信息技术。作为自然语言处理中的一条重要分支，情感分析可以在不同的文本层级上完成相应的自然语言处理任务(Pang & Lee 2004：271)。应用情感分析技术，可以识别和理解他人的观点态度，使得人们能够积极应对网络信息资源带来的机遇与挑战(Pang & Lee 2008：5)。

(二)应用

目前，情感分析主要被应用在产品评论分析、舆情分析以及信息预测三个方面，并已获得较好的研究成果。在产品评论分析方面，Liu Bing等人(2005)开发了Opinion Observer系统，该系统可以分析某一商品不同特征的消费者评论情感特征，并且可以将分析结果以可视化图表的形式展示给用户，进而使得潜在消费者和商家可以了解以及横向对比不同商品的优劣。……