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基于光纤预警系统的管道保护方案的应用

2020-09-10陈爽

看世界·学术上半月 2020年4期
关键词:智慧化应用

摘要:利用智慧化技术手段形成综合性管道保护方案,与人工巡检队伍集成为监控中心,形成“110”式监控联动常态化机制,可助力国家油气管网高效发展。津唐管道已在实践应用中取得较好效果,并在进一步探索优化方案,完成人工与智能的完美结合。

关键词:光纤预警;管道保护;智慧化;应用

一、前言

近几年国内外发生的油气管道泄漏或爆炸事故的毁灭性有目共睹。由于长期埋设在地下,油气管道受到自身腐蚀,以及遭受自然和人为破坏等各种不确定因素的影响,安全运行始终存在巨大威胁。今年,在国家油气管网改革的新形势下,油气管道管理体系势必与油气市场一起向更加规范化、系统化发展。然而,在新冠病毒的影响下,处处体现着依赖人工管理的局限性。因此逐渐凸显出智能化、无人化的技术手段在油气管道保护工作中应用的必要性。

二、需求量化

(一)动土监测

传统意义上的管道保护主要是防止人为蓄意偷盗管输油气,在偷盗过程中产生的泄漏等无法估量的严重后果。随着城市化快速发展,沿线人口活动区域不断扩大,打孔盗油数量有所减少,但农田和乡镇周边临时且私人施工数量呈井喷式增加,因随意性较高导致受监管程度较差[1]。总结以上两方面基础需求,当管道附近有“动土点”时,需自动识别,并报警提示及时处置。

(二)人员车辆异常行为识别

管道上方存放占压物,或人为破坏管道标识,或有大型工程车频繁进出时,如可以提前识别,即可提前介入,对第三方施工或人为破坏行为的管控将更具主动性。

三、应对方案

(一)光纤预警及数据分析

针对管道附近动土点的自动识别可以引入光纤传感技术,利用光纤受外部压力影响造成的长度和折射率变化,通过专用设备监测到这种变化,从而通过算法判断出外部压力的精确位置,即光纤预警系统[2]。

通过较精准的快速动土定位及报警,可以有效提高管道巡检效率,补充人工巡检因时间差产生的巡检空白期,实现管道上方动土24小时监控。

(二)视频监控及智能分析

针对人员车辆异常行为可引入移动与固定两种模式的视频监控。移动模式即无人机,固定模式即架设摄像头。通过摄像机内置人员异常行为识别、工程车检测等核心算法,实时监控管道周围的情况,一旦发现异常,则开启视频回传功能,把现场视频实时回传至站场监控中心。

通过精准识别,减少网络带宽消耗及不必要的人工巡检工作。通过告警事件统计,可针对特定区域、特定时间对人工巡检排班进行优化,以提高巡检效率和缩短事件处置时间。

(三)应用集成

将光纤预警、视频监控、数据分析等集成监控中心,形成“110”式的监控联动常态化机制。

四、 应用实践

2019年,在长输成品油管道津唐某管段部署了光纤预警系统。截至2020年6月底,光纤预警系统共发出三级及以上报警1003次,共对应52处不同的报警位置,逐一核查后均能发现对应的外管道活动迹象,发现并处置管道沿线第三方受控活动38处(涵盖16处农耕作业以及22处不会危害管道的第三方施工活动),发现并制止可能危及管道的第三方施工4处。

光纤预警系统的应用极大提升了我们对外管道周边活动的感知能力,摆脱了人工巡线无法有效监督的窘境,真正实现了外管道全天候、全时段、全地域的精准监测,从“发现异常”环节不仅具备了完美替代人工巡护扫查的能力,而且也使巡护质量的监管有了更好的抓手。同时,为进一步提升光纤预警核查工作的效能,我们还自主开发了管理工具—光纤预警核查模块,大幅提升了该项工作的信息化和数字化水平。

为了优化资源配置,实现光纤预警系统与现行的巡护线管理深度融合,我们正在分阶段逐步完成巡护线业务的重构。

同期,同段管道部署了无人机和沿线部分高后果区架设视频监控摄像头。经过半年,完成了利用同沟光纤实现无人机信号全覆盖以及4k高清管道影像的实时传输,以及飞行员的培训工作。一方面可在上述光纤预警报警核查中加入无人机飞行任务,形成空地一体化监测体系。另一方面助力人工巡检,可在空间上弥补人工的限制。固定点位的智能视频监控系统则通过对原始视频图像经过背景建模、目标检测与识别、目标跟踪等一系列算法分析,进而分析其中的目标行为以及事件,然后按照预先设定的报警策略,及时发出报警信号。

五、结束语

国家油气管网公司已经成立,国内供应主体将更加多元化,这更有利于加快管网投资建设的步伐,促进管网互联互通。在基础设施运行效率不断提高的同时,智能化管理体系应随之迅速形成,从而助力国家能源安全,为能源市场国际战略提供强大后盾。

参考文献:

[1]张季娜,杨玉锋,张华兵,等.城镇燃气管道完整性管理及技术进展 [J]. 中国设备工程,2018,401(15):178-179.

[2]佟敬阔,靳宝全,王 东,等.面向管道安全监测的 R-OTDR 分布式光纤测温系统[J]. 传感技术学报,2018,31(1):158-162.

作者簡介:

陈爽(1984-) 女 河北省民族;最高学历:硕士研究生;目前职称:工程师。

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