摘要：随着大数据时代的来临，供应链管理运作模式逐渐成为各企业管理模式的新型发展方向。本文将以物流企业为主题，分析其供应链管理运作模式，并提出大数据时代物流企业供应链管理运作模式的具体建设措施，希望能够促进物流行业的整体发展进步。

关键词：大数据时代;物流企业;供应链管理运作模式

大数据供应链管理运作模式的构建对于物流企业而言，不但可以促进企业管理质量的提升，也能强化物流企业与供应链上游企业之间的联系。首先，大数据技术能够帮助物流企业在海量数据资源中准确提取有用信息，并通过分析此类信息资源制定科学合理的发展战略。其次，大数据供应链管理模式还可以促进物流企业整体管理模式优化提升，因为大数据技术拥有更高速以及更精确的数据处理功能，能够帮助企业精准把握客户需求，提升客户满意度。最后，大数据技术还可以帮助企业管理层分析发现其管理运作模式中潜存的问题，并精确到其具体位置，为管理层优化改进指明方向，提升企业管理水平，为企业获取更高的经济效益奠定扎实的基础。

1.物流企业供应链管理运作模式存在的弊端

1.1未建立严格的产品质量把控制度

现阶段，物流行业的大数据供应链管理运作模式仍然处于探索发展阶段，因此，也存在较多弊端需要优化解决，其中，最为显著的问题便是未建立严格的产品质量把控制度。其根本原因在于物流企业将运输配送作为核心业务，即只负责将货物供应商处运输至客户处，并不重视货物的质量问题。为了提升物流工作效率，保证客户满意度，物流企业应该构建现代化大数据供应链管理运作模式，从源头供应商处严把产品质量关，并优化货物入库、出库、运输各环节，确保客户收到质量合格的产品。

1.2未构建完善的数据管理体系

数据管理体系不完善是目前绝大多数物流企业供应链管理运作模式存在的问题，其根本原因在于整个物流行业的供应链尚未结合大数据技术构建完善的数据管理体系。基于此种情况，物流企业应该结合货物出入库现状、订单情况、以及管理数据情况进行全面深入分析，寻找数据管理体系的完善措施。但是现阶段，物流企业的供应链管理运作中存在着较大的供应商协作风险，并对企业的数据信息管理造成了较大困难。

1.3未形成行之有效的产业运行发展模式

在互联网信息时代，大数据技术被广泛运用于各个行业领域中，且获得了良好运用成效，它同样也为物流企业供应链管理运作模式指明了新方向。但是由另一角度看，我们处于信息爆炸式增长时代，为了满足物流企业的运行管理需要，推动其产业运行发展模式优化升级已然成为必经之路。而物流企业的着力点应该放在既保障物流总量持续增长，又实现管理优化方面。若要解决这一关键问题，物流企业可以从拓展产业链、了解市场有效需求、把控供应商质量等方面切入，通过分析上述系列性问题，实现物流产业运行发展模式升级。

2.大数据时代物流企业供应链管理运作模式优化措施

2.1规范物流企业管理流程

物流企业在构建大数据供应链管理运作模式时，必须以实际物流管理需要为依据开展相关业务，以确保构建的供应链管理运作模式专业高效。基于此，物流企业应该致力于规范自身管理流程，提升具体管理操作水平。例如，物流企业应该在现有管理基础上，成立专业供应链管理运作部门，并招纳专业化人才，建立系统化管理运作模式，多管齐下促进物流企业大数据供应链管理运作模式发展。此外，物流企业还应采用弹性化管理，积极运用先进信息科技，提拔使用创新型人才，帮助物流企业规范管理流程，提升管理水平，增强企业综合竞争力。

2.2优化供应链管理运作中的数据管理模块

数据管理体系不完善作为物流企业供应链管理运作模式中的主要问题之一，必须对数据管理模块进行重点优化。在物流企业实际管理过程中，首先应该将大数据供应链管理运作知识整理成专题内容组织管理层人员培训，并着重强调数据管理模块的重要性。其次，再灵活融入大数据技术、云计算技术，提升供应链管理水平及运作效率。例如，将供应链管理运作时必然牵涉到的供应商信息、客户信息、订单信息、货物入库出库信息等，均利用大数据技术进行分析处理，以促进客户满意度提升。

2.3开发企业物流管理多样化功能

在大数据时代，物流企业施行供应链管理运行模式显现出极为明显的优势，它不仅能够有效整合物流管理有关资源，还可以通过内外联控，帮助企业保持良好运营状态。例如，物流企业可以创新优化供应链系统技术，整体转变企业管理运营状态。此外，还应将大数据技术应用到物流管理具体工作流程中，推动其向智能化方向发展，以便于其紧跟时代发展潮流，满足客户服务需要。再者，物流企业应该根据供应链管理运作实际需要，积极转变管理观念，更新供应链管理运作系统，推动物流企业的现代化发展进程。

3.小结

综上，互联网信息时代的到来，为物流企业的发展进步提供了先进技术支撑，并为其供应链管理运作模式指出了发展新思路。在物流企业实际运作过程中，存在产品质量把控制度不健全、数据管理体系不完善、产业运行模式不流畅的弊端，可以通过规范物流企业管理流程、优化供应链管理运作中的数据管理模块、开发企业物流管理多样化功能实现供应链管理运行模式的优化提升，增强物流企业综合竞争力，进而推动物流行业的整体发展进步。

参考文献：

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[2]霍冬华.大数据应用对供应链管理价值提升的相关研究[J].信息与电脑（理论版），2018（5）.

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作者简介：郑了（1978.8-），男，汉族，浙江省宁波，硕士研究生，讲师，研究方向：经贸物流。