侯蓉 闫含

摘 要：随着社会经济的快速提升以及科技水平的增加，大数据已经逐渐渗入到人们的方方面面当中，招投标行业因为这一新兴产业，遇到了新的挑战和机遇。中国石油集团大部分项目均为电子全流程招标，本次文章中分析大数据分析在石油企业招标项目后评价中的意义，提升集团评价工作的广度和深度，并提高招标工作管理水平。

关键词：大数据;中国石油;招标项目后评价

1 研究的背景、目的及意义

1.1 选题依据和背景

中国石油天然气集团有限公司（以下简称“集团公司”）作为首批中央企业所属交易平台试点单位之一，于2017年成功建成电子招标投标交易平台，并实现了大部分项目的电子全流程招标。

中国石油物资采购中心是中国石油招标投标电子交易平台在集团的八家试点单位之一。按照集团公司物资装备部统一部署要求，从2017年度第二批一级物资集采招标项目开始，全部集采招标项目均要求在电子平台上进行全流程电子招标。2019年集团公司出台《招标项目后评价规范》，将推动招标项目后评价的深入应用作为提升集团公司招标管理水平的重点发展方向。

1.2 研究目的

开展对电子招标项目的后评价方法及其应用研究。基于大数据分析等技术手段，研究设计电子招标项目后评价分析模型，与电子招标交易平台相结合，进一步拓宽招标项目后评价的实施范围，涉及后评价内容包括招标前期准备工作符合性评价、招标实施过程符合性评价、招标效果性评价等;同时可基于交易平台上的海量数据进行典型项目筛选，对类似项目进行横向比较分析、通过数据分析辅助监督评价等。

1.3 研究意义

通过研究当前阶段招标项目后评价工作实施现状及存在的难点问题，分析问题存在的原因，结合电子招标项目的优势，设计实施项目后评价应用场景及模型，为推动招标项目后评价工作提供理论支持，为集团公司不断提高评价工作的深度和广度提供帮助，使招标工作管理水平上升到新的高度。

2 国内外的研究现状

2.1 国外研究现状

大数据在上个世纪就已经出现，国内外学者对大数据持有不同意见，但在其规模方面已经达成共识：海量表示级地数据，超大规模表示级别地数据，大数据表示级别及其以上地数据。美国国家科学基金会定义大数据则为：通过网络点击流、音视频软件、电子邮件、互联网交易、传感设备、科学仪器等数据源产生的长期、复杂、多元化、大规模的数据集。国外在对石油企业相关数据进行分析时，十分关注大数据的技术方面。主要对大数据效率和大数据的分析算法进行思考。

2.2 国内研究现状

国内关于大数据的概念方面还没有进行充分研究，多数时候使用定义解释其意义。由于我国对海量数据这一次使用更为习惯，因此通常将大数据称为海量数据。在大数据研究方面，国内相比较于国外，将重点放在了分布式处理、并行计算、数据挖掘、云计算等方面，应用式重点在资源利用、资源管理以及地理信息系统等上。对数据的价值进行挖掘，意义重大，作为重要地资源，在复杂、海量的大数据中将有用的相关信息实时挖掘出来，从而对石油企业实施数据分析和数字处理，具有十分重要的作用。因此，目前我国一直将创造、发现、挖掘大数据价值作为研究的重点。并且为保证数据资源的建立，数据存储和数据组织也成为了当前的研究重点。建设数据、组织数据、信息服务的实施主要是为了服务的开展，因此需要对商业智能、数字城市、遥感、物联网、互联网、信息系统等进行相关研究。作为重点关注的新兴产业，物联网对建设谋划智慧城市、数字城市更加注重数据价值。并且金融领域、中国电信、中国移动、石油企业对于数据的挖掘和分析更加重视，可有效从中获取到价值从而进行应用。

3 研究的主要内容及思路

3.1 研究的主要内容

招投标行业因为大数据遇到了新的挑战和机遇。目前的招标行业，重点就是提升招标工作水平，并且适应信息时代。在招标项目中实施后评价与再完善工作是大部分招标企业工作质量提升的一种方式，本次文章中，通过研究在招标项目开展后评价工作中应用大数据技术的效果，从而提供招标行业其他方面的大数据应用的相关建议。

目前社会中各个行业的竞争都非常激烈，作为一种值得信赖的交易形式，招投标制度在市场中发挥作用十分显著。根据研究表明，我国目前招标项目的招标率在90%以上，并且发展趋势良好，以后社会的各行业对招投标的需求越来越高，要求也会更加严格。

3.2 研究方法

调查法：通过运用测验、个案研究、问卷、谈话、观察法、历史法等方式，系统、周密、有计划的了解教育现象，归纳比较搜集到的调查信息并对其进行综合分析，从而提供知识的方法。

实证研究法：根据实践需要和已有的科学理论，并运用科学设备和仪器，在自然条件下进行有步骤有目的的操控，针对与此伴随的现象、测定、记录、观察对现象和条件进行确定。

文献研究法：针对特定的课题和研究目的，利用文献获得资料，对所要研究问题进行正确全面的了解和掌握。文献研究法能够帮助我们获悉事物的全貌，得到现实资料的比较资料，有助于访问和观察，可以掌握问题的现状和历史，有助于课题的研究和确定。

4 研究相关的理论基础

4.1 电子招标投标相关理论

电子招投标是电子商务和传统流程结合的产物，更加透明、高效和快捷，突破了地域和时间上的限制，并且电子招投标按照规范流程统一进行，有效降低了虚假招标、暗箱操作、幕后交易等行为的发生率，近年来在众多领域中均有应用。电子招投标很快能够在政府采购、工程建设、设备招标等领域广泛应用，效果显著。

4.2 大数据相关理论

针对大数据的特点如下：第一，规模性，计算量、存储量、采集量、数据量都非常大。第二，多样性，涵盖非结构化数据、半结构化数据以及结构化数据。第三，时效性，由于数据具有较快的处理速度和增长速度，因此也有较高的时效性要求。第四，价值，大数据价值密度低，但整体价值不错，其单个数据则没有价值。第五，真实性，数据的真实性和可靠性会对大数据的价值和质量造成严重影响。

4.3 后评价相关理论

招标项目后评价指完成招标工作后，管理部门通过建立评价工作小组，根据相关的规定和法律，联系各项资料，如评标报告、招投标文件、项目立项文件等，再加上后期项目结果和合同履行情况，综合评价招标项目。

5 基于“大数据”技术在全流程电子招标项目后评价中的应用

5.1 项目抽取方面

优先选择招标期间异议或者澄清具有一定数量的项目;同一标的物中标金额平均值偏离达到一定额度;项目概算金额达到一定额度;某地区一定时期内三个及以上同一标的物招标项目均为同一中标人;招标失败次数达到一定数量的同类项目;存在有效异议、投诉的項目;实际实施中出现事故的项目;合规管理监察或审计中存在问题的项目;需报国家核准的重点项目。

5.2 实施过程合规性检查方面

在实际工作当中，因为资源问题，后评价工作仅能针对部分项目展开，这需要高代表性的后评价项目，从而保证资源利用的最大化。以中国石油为例，该集团公司七万多个招标项目，年招标额两千亿，但招标相关人员仅有八千余人，因此需要建立招标数据库，并针对项目特点和后评价需求，选择合适的参数，从而保证有效项目的抽取结果。

6 结语

使用大数据的科学选择从而对招标后评价项目进行分析，是大数据未来发展的一小部分，未来大数据的前景更加广阔。如最近邻分离、ANN神经网络等，不但可对对招标工作中存在的风险进行预测，便于招标机构处理危机，并且还能够对标的物在某地区的价格走势进行预测，降低决策风险。现如今我们已经身处于信息化时代，招标行业应该把握时机，创造智慧科学的未来。

参考文献：

[1]李嗣洋，戴征宇.大数据分析在招标项目后评价中的应用研究[J].招标采购管理，2019，78（02）：65-67.

[2]牟家圆.大数据技术在石油化工销售企业的应用研究[J].石化技术，2019，026（012）：208-209.