胡鹏飞 李子豪 潘天宇

摘要：随着科学技术的发展，产品的科技含量增加，快递运输能将这些产品尽快送给客户，并提供良好的包装、仓储、报关物流服务，满足了企业的需要，实现了最大可能的社会化分工。但快递处理问题已成为快递行业发展中不可忽视的问题。本文主要是通过问卷调查的方式，对焦作市的校园快递回收状况进行分析，确定影响其使用效率的主要因素，提出一系列解决方式，来有效地对焦作市的快递回收状况进行改善。

关键词：校园快递;满意度;对应分析;回归分析

对调研所得的数据进行了分析，其中包括对得到的大学生基本情况的描述统计分析;分别对不同年级与了解相关赔偿情况、性别与选择的签收方式做交叉分析，分别得出不同年级、不同性别做出的判断之间的差异性;采用多选项分析对选择快递的种类与因素之间做多重响应交叉分析;校园快递安排的取件时间并不影响收寄快递的排队时间，这与我校大学主观的认为校园快递安排取件时间不合理，影响了自己的取件排队时间相违背;性别与收发快递的次数的独立样本t检验;生活费用和网购花费对应分析，网购和收发快递对应分析;对快递的整体满意度与校园快递服务员态度（X1），校园快递运送效率（X2）、校园快递收费标准（X3）、校园快递取货点位置（X4）之间做线性回归分析，分析4个自变量对整体满意度具体的影响程度[1]。

一、校园快递回收现状的调查方式

为了调查大学校园的快递现状，我们以问卷调查的形式，在整个焦作市校园内投放210份问卷调查，回收有效问卷209份。使用SPSS工具，结合数据分组、统计图、主成分分析、对应分析等共同对校园快递问卷进行数据分析。主要调查快递速度、价格、服务态度等方面，以及这些因素之间的重要程度关系。主要研究大学生消费群体对快递的使用情况，及探究哪些因素影响了顾客对快递业的满意度[2]。

二、大学生校园快递现状

（一）受访者使用快递的基本情况

收集到的209份样本中，其中只有7人没有用过快递，有202个人用过快递，且所占比例为96.65%，比例较高，说明当今网络发达的时代，随着快递行业的发展，绝大部分大学生已经接触和使用快递。如图I所示。

（二）受访者选择寄发快递途径

如表I所示，为调查受访者寄发快递途径的结果，在寄发快递时，有84.65%的大学生选择校园代寄点，通常喜欢选择直接到校园代寄点寄发快递[3]。

三、大学生校园快递现状的问题分析

（一）快递使用状况

在使用快递上，有96.65%大学生已经接触和使用快递。存在3.96%的概率不能查询物流信息。在寄发快递时，有84.65%的大学生选择直接到校园代寄点。大多数大学生还是有时间也有意愿亲自寄发。使用快递的最主要用途是用于网上购物。在收发快递次数女性比男性次数多，女性比男性更频繁使用校园快递。同时也得到生活费用越高则在网购上的花费越大[4]。

（二）快递效率问题

在运送效率上各个快递公司均持平。圆通快递和中通快递在快递的品牌上占优势。选择快递最看重的是运送效率，最后考虑的才是快递品牌。收寄快递时间最多的是3-4天，绝大部分人取快递的时间不超过10分钟，大部分人能够在较短的时间取到自己的快递。[5]说明校园快递运送效率还是较高的。校园快递安排的取件时间并不影响收寄快递的排队时间，这与我校大学主观的认为校园快递安排取件时间不合理，且影响了自己的取件排队时间相违背。

（三）校园快递安全性

近似一半的快递包裹出现轻微的破损，快递公司应当注意快递包裹的完整性，降低快递破损发生的比例。对于快递先签后拆，如果出现质量问题可以及时的解决，女性选择先拆后签的概率大于男性，这也符合实际情况，在实际的社会生活中女性较男性更加的细心。

（四）校园快递满意度

在分析校园快递整体满意度时，对校园快递整体满意度最主要的影响因素是校园快递员服务态度、校园快递取货点位置，即校园快递员服务态度越好、校园快递取货点位置越近，整体满意度越高。

四、总结

在调研中，我们分析了解到关于校园快递有不足的地方[6]，所以提出以下建議：

（一）大学期间我们随着成长并没有增加对快递公司赔偿标准的了解，这往往可能导致我们在处理快递纠纷问题上处于被动的地位，因此我们大学生应该了解与这方面有关的知识，防患于未然。在快递包裹的完整性上可以更加的完善，拒绝暴利运送快递的不良风气。

（二）对于国通快递来说，无论选择快递最看重什么因素，选择的比例都是最低的，也说明国通快递在我校的校园快递中占有的市场也最小。国通快递在校园快递的市场竞争力也是最低的，可以加大宣传力度和各项安全性和效率问题，一增大市场份额。

（三）在使用快递时，存在很小的概率不能查询物流信息，当今物流行业在此问题上还需要加大改善力度，尽量做到物流信息的100%查询率。

（4）对校园快递来说，提高校园快递员服务态度、缩减校园快递取货点与学生宿舍之间距离，则大学生对校园快递整体满意度越高。

参考文献：

[1]王芳.李洪远.绿化废弃物资源化利用与前景展望[J].中国发展.2014（14）：5-10.

[2]孔德政.李文玲.王鹏飞.张广守.城市落叶经济与绿地的可持续利用[J].河南科学.2005（06）：49-51.

[3]冯丽英.市场调查[M].第一版.北京：经济管理出版社，2016.

[4]何晓群.多元统计分析[M].第四版.北京：中国人民大学出版社，2015.

[5]薛薇.SPSS统计分析方法与应用[M].第三版.北京：电子工业出版社，2013.

[6]贾俊平，金勇进，何晓群.统计学[M].第六版.北京：中国人民大学出版社，2015.