石珊珊

摘 要：当前我省有效消费需求不足的现象已经成为制约我省经济发展的主要“瓶颈”。本文通过线性回归的方法对我省近几年的人均可支配收入与消费进行分析，得出居民的收入直接影响着我省居民的消费，从而对促进我省经济的健康稳定发展提出建议。

关键词：人均可支配收入；人均可支配支出；回归分析

随着中国改革开放，中国的经济有了突飞猛进的发展，我国人民的生活水平得到了显著提高，人均可支配收入也得到了大幅增长。现在正处于我国第十三个五年规划期间，要求2020年城乡居民人均收入翻番，能够适应消费加快升级，以消费环境改善释放消费潜力，以供给改善和创新更好满足、创造消费需求，不断增强消费拉动经济的基础作用。这也就要求对收入分配和消费需求有很清新的认识。

经济学界很多人都在研究探讨收入分配与消费需求的关系。马克思利用社会再生产的理论，提出了通过收入政策调节居民收入差距来刺激消费，把收入分配和消费结合起来，指出了群众的贫困与他们的有限消费是引发经济危机的主要原因。有不少学者对收入分配和消费需求进行了大量的研究。如，①姚勇、董利认为收入等级的水平越高，居民消费结构变化越快，且消费等级变化就越平缓，收入差距的拉开，使居民消费呈现多元化的非均衡格局，不利于经济的均衡发展；②何少平从收入分配的角度出发，揭示了我国消费需求不足的原因，指出了收入分配与消费的关系，他们在分析归纳了一系列消费理论后认为，收入分配确实会影响总消费。

有很多因素影响着居民的消费，如消费心理、消费习惯、消费的环境等，但是通过一系列的线性回归分析理论研究表明，可支配收入却是影响居民消费的最重要的因素。本文就是通过研究2005年～2015年河北省城镇居民人均可支配收入和人均消费支出的统计数据（见附表1），详细的分析收入和消费的关系，从而研究河北省城镇居民的可支配收入与支出的情况，最终为河北省经济和谐健康的发展献计献策。

人均可支配收入直接关系着人民的消费支出，只有收入高了，人们才有足够的闲置钱财去消费，去购物。也在程度上显示着收入有多高，消费支出就有多大，2015年，我国城镇居民的生活水平不断提高，收入也不断增长，但是我国居民消费占GDP的比重却在下降，消费差距比较大，这样长此以往，会严重阻碍我国经济的发展。

一、回归分析

（一）回归分析的定义与分类

所谓回归分析法，是在掌握大量观察数据的基础上，利用数理统计方法建立因变量与自变量之间的回归关系函数表达式（称回归方程式）。回归分析中，当研究的因果关系只涉及因变量和一个自变量时，叫做一元回归分析；当研究的因果关系涉及因变量和两个或两个以上自变量时，叫做多元回归分析。表达式是线性的还是非线性的，分为线性回归分析和非线性回归分析。根据所研究问题的性质，可以是线性回归，也可以是非线性回归。回归分析法预测是利用回归分析方法，根据一个或一组自变量的变动情况预测与其有相关关系的某随机变量的未来值。进行回归分析需要建立描述变量间相关关系的回归方程。

（二）回归分析的作用

确定几个特定变量之间是否存在相关关系，如确定几个特定变量之间是否存在相关关系，如果存在的话，找出她们之间合适的数学表达果存在的话，找出她们之间合适的数学表达式：1、根据一个或几个变量的值，预报或控制另一个变量的取值，并且要知道这种预报或控制的精变量的取值，并且要知道这种预报或控制的精确度；2、进行因素分析，确定因素的主次以及因素之间的相互关系等等。

（三）线性回归分析和线性回归模型

在线性回归中，数据使用线性预测函数来建模，并且未知的模型参数也是通过数据来估计。这些模型被叫做线性模型。最常用的线性回归建模是给定X值的y的条件均值是X的仿射函数。不太一般的情况，线性回归模型可以是一个中位数或一些其他的给定X的条件下y的条件分布的分位数作为X的线性函数表示。像所有形式的回归分析一样，线性回归也把焦点放在给定X值的y的条件概率分布，而不是X和y的联合概率分布（多元分析领域）。

（四）用SPSS检验城镇居民人均消费支出与人均可支配收入的关系

2005年，城镇居民人均消费支出66997，居民人均可支配收入91071；2006年，城镇居民人均消费支出73435，居民人均可支配收入103046；2007年，城镇居民人均消费支出8235，居民人均可支配收入116905；2008年，城镇居民人均消费支出90867，居民人均可支配收入13441；2009年，城镇居民人均消费支出96788，居民人均可支配收入1471825；2010年，城镇居民人均消费支出103183，居民人均可支配收入16263；2011年，城镇居民人均消费支出116093，居民人均可支配收入1829223；2012年，城镇居民人均消费支出12531，居民人均可支配收入20543；2013年，城镇居民人均消费支出13641，居民人均可支配收入22580；2014年，城镇居民人均消费支出16204，居民人均可支配收入24220；2015年，城镇居民人均消费支出17587，居民人均可支配收入26152。

分析结果得出：（1）从模型汇总表中看到，决定系数r2=0.975，从相对水平上看，回归方程能够减少因变量y的97.5%的方差波动。说明模型拟合效果较好。（2）从方差分析表中看到，F=346.877，显著性Sig≈0.000，说明y对x的线性回归高度显著，这与相关系数的检验结果是一致的。（3）从系数表中得到回归方程为y=897.889+0.604x，回归系数β1检验的t值=18.625，Sig≈0.000，与F检验和相关系数r的检验结果一致。

二、建议方案

从以上的分析中，我们可以得出收入决定着消费，收入的高低直接决定着居民消费的水平和质量。随着我省居民的消费水平增长，同事收入分配差距也在逐渐拉大，收入差距逐渐成为居民消费的制约点。一方面收入中低户由于收入的问题只能限制自身消费，对于人均消费水平的提升产生的不利影响。另一方面，对于那些中高收入者，由于大部分的消费环境的影响，并不能很好的满足他们的消费要求，从而一定程度上对他们的消费能力产生了制约。对我省经济健康，稳定的发展也产生了限制。根据以上的问题我提出以下建议：1、调整分配的格局，提高劳动报酬在初次分配中的比重，完善城乡一体化保障体系确保再分配的公平，使居民的收入差距逐渐缩小，从而扩大消费需求。2、完善现有的税收制度，放宽对低收入者的要求，调节高收入者的收入水平。3、根据城镇居民的消费结构，加快产品的换代升级，能够充分满足居民的消费需求和理念。4、对价格进行有效的调整，使人民产生信赖，促使新的消费热情的到来。（作者单位：河北经贸大学）

参考文献：

[1] 姚勇，董利.中国城镇居民消费需求分析[J].统计研究.2003（04）

[2] 何少平.从收入分配的角度来探讨我国消费需求不足的原因[J].南平师专学报.2003（02）