摘要：近些年，伴随着大数据技术的创新发展，银行领域信息化程度不断加深，海量数据的隐藏价值得到了更加深入的挖掘与利用，大数据在银行领域中已经从概念阶段走向了价值阶段，开始逐步创造出更大的价值。本文将就大数据时代背景下智慧银行建设的相关内容进行深入的分析和探究。

关键词：大数据时代;数据技术;智慧银行;建设与发展

纵观当前我国银行的发展面貌，各种先进的电子化智能设备和自助服务机器正在逐步出现在银行里面，这些先进的智能设备让银行慢慢从传统业务模式当中解脱出来，向着智能化、全能化和技术型综合服务平台方向发展。现阶段，我国的银行正在历经着一场智能化技术的改革，智慧银行正在逐渐发展成型。以下是笔者结合自己多年相关工作经验，就此议题提出自己的几点看法和建议。

一、大数据时代背景下智慧银行的建设目标分析

大数据的出现和应用为我国银行业的发展提供了非常重要的契机，目前我国各大银行都在竭尽全力集中优势力量，对海量数据资源展开全面梳理，对整体数据体系架构进行完善，意在通过加大对大数据资源的开发与利用力度，来将数据决策化纳入到银行的经营管理体系当中来，充分发挥出大数据的价值和作用，建立起真正意义上的“智慧银行”。关于大数据时代背景下智慧银行的建设目标，笔者将进行以下几点阐述：

（一）积极引进和应用大数据基础设施，致力于银行数据体系架构的优化与完善

通过引进和应用大数据基础设施，搭建起银行大数据平台，进而实现对半结构化与非结构化数据的集中采集、存储、加工与应用效果，这对于丰富银行信息资源有着非常巨大的帮助作用。银行需要将之前数据存储系统中的信息资源和当前数据库有效结合在一起，构建起一套更加完善的基础数据体系，为银行日常经营与管理工作中对各类数据的应用提供更加强大的支撑。

（二）进一步加大对大数据资源的开发力度，积极进行银行经营管理工作的创新与优化

关于加大对大数据资源的开发力度，进行经营管理工作的创新与优化，此目标的实现需要银行将其具体措施落实到位。要想进一步加大对丰富大数据资源的开发与使用力度，银行便需要建设离线数据分析、实时数据分析以及各类数据分析集市，要为大数据的开发与利用提供高性能可扩展的分布式计算引擎，与此同时，还要充分利用起数据挖掘、机器学习以及计量分析等相关技术手段，并且将数据决策化过程落实到银行实际经营管理活动当中来，诸如风险控制、营销计划与营运战略等等。

（三）积极扩充大数据人才队伍，将更多优质人才引入到银行人才队伍当中来

智慧银行建设所依靠的核心力量便是大数据人才，在建设智慧银行的过程中，银行必须要高度重视起优质人才的引入，要结合智慧银行建设的实际需求来不断引进优质大数据人才，扩充大数据人才队伍，逐步组建起一支大数据技术和分析人员队伍，逐步提升银行在自主运营以及大数据开发等方面的能力，借助人才力量，推动业务创新，进而提升银行的核心竞争力。

二、关于智慧银行未来建设的方向分析

目前，我国各类银行都已经慢慢意识到建设智慧银行的重要性，从现阶段来看，我国智慧银行的建设还是停留在比较初级的发展阶段，其与预期智慧银行的发展状况还是存在着一定的差距，虽然当前手机银行、网上银行和微信银行等互联网银行平台都得到了比较广泛的应用，但是其还是有着非常大的上升空间。未来我国智慧银行的建设与发展方向主要体现在以下几个方面：

（一）客户服务人性化

智慧银行模式下，客户在进入到银行营业网点之后，如果办理一般业务便不需要再排队等候人工服务，而是可以直接选择使用自助渠道或者是虚拟渠道，客户从第一步操作开始，银行便能够自动发现和辨识客户，并且会给予客户全方位的引导与分流，客户只需要按照自助服务模式提供的操作步骤进行操作便可以节省下非常多的时间。即使必须要到人工窗口办理业务，客户也可以先通过自助服务来实现有效分流，减少不必要的等待时间。

（二）业务办理便携化

智慧银行模式下，银行里所有的客户经理都会被要求佩戴便携式移动设备，当他们接待客户时，可以随时借助移动设备来向客户介绍各种各样的银行产品和业务服务，办理银行卡、销售金融理财产品以及申请贷款等等都可以在移动设备上面进行操作。这样一来，银行传统的坐商模式便转变成为了行商营销模式，銀行的营销职能也会因此得到更好的展现。

（三）风控体系智能化

智慧银行实现了信息资源的互联互通，其不仅仅局限于银行的数据资源，而是拓展到社会各行各业的数据资源领域，银行可以借助大数据技术建立起更加有效的大数据风控平台，实现事前、事中和事后的智能化风险管理，这对于降低银行风险有着非常大的帮助作用。

（四）产品营销个性化

智慧银行所建立起的大数据平台，可以对不同级别客户的行为模型进行科学分析，银行可以根据客户的行为分析模型来建立客户分层营销体系，并且以客户的行为分析模型作为参考依据，根据客户的个人偏好来为他们提供个性化的产品，通过对产品的个性化组合来吸引客户的注意力。产品营销个性化是未来银行制定营销战略的一个重要方向。

（五）业务处理流程化

智慧银行的业务处理是有着非常清楚明确的操作流程的，在智能化服务模式下，具体业务的办理都有着一套相对成熟的服务模式，客户接待也可以实现单点接触。业务处理的流程化、标准化和规范化，成功实现了银行业务并行处理和串行处理的有效融合，其不仅仅可以让客户享受到更加高效的服务，更能够在一定程度上提高银行的业务处理效率，提升客户对银行服务的满意度。

三、结束语

综上所述，在大数据时代背景下，智慧银行将会是银行未来发展的必然趋势，而且伴随着大数据技术的不断创新与升级，银行的智能化服务水平将会逐步提高，银行的职能体系也会变得更加健全和完善。

参考文献：

[1]商辉.“智慧银行”的建行实践山.银行家，2018（10）：48-49.

[2]王雍.打造工行金融云助推“智慧银行”建设[J].中国金融电脑，2018（2）：52-55.

作者简介：张同涛（1980-），男，汉，山东淄博人，本科，研究方向：信息科技。