陈向阳　胡晓倩　吴永祥　毕淑峰　董丽丽　陈艳荣

摘要 以生物技术专业59名学生13门课程的原始成绩作为数据样本，应用DPS数据处理软件进行主成分分析，并对学生的成绩进行综合评价，认为生物化学、细胞生物学、分子生物学、酶工程、细胞工程等课程成绩最能代表该专业学生的综合学习效果，同时给出了学生综合得分排名的方法。

关键词 主成分分析;生物技术;专业核心课程

中图分类号 S-01 文献标识码 A

文章编号 0517-6611（2020）16-0262-03

doi：10.3969/j.issn.0517-6611.2020.16.075

Application of Principal Component Analysis in the Grade Evaluation of Core Courses of Biotechnology Specialty

CHEN Xiang-yang，HU Xiao-qian， WU Yong-xiang et al （College of Life and Environment Sciences，Huangshan University，Huangshan，Anhui  245041）

Abstract With original scores of 13 courses of 59 students in biotechnology specialty as data sample， the principal component analysis method was used to conduct a comprehensive evaluation of student performance by using DPS statistic software. The results showed the most representative courses of the students comprehensive learning effect were biochemistry， cell biology， molecular biology， enzyme engineering， and cell engineering，and  the ranking method of students comprehensive score was given.

Key words Principal component analysis;Biotechnology;Core courses of specialty

基金项目 安徽省省级重大教学研究项目（2016jyxm0981）;安徽省省级教学研究项目 （2018jyxm1246）;黄山学院校级教学研究项目（2013JXYJ21）。

作者简介 陈向阳（1970—），男，安徽祁门人，副教授，硕士，从事酶工程教学和生物技术专业实践方面的研究。*通信作者，教授，硕士，从事生物化学教学和生物技术专业改革建设研究。

收稿日期 2019-12-31

我国高等教育随着国家经济的快速发展也日新月异，学生成绩的评定对于高校的班级管理来说至关重要，多数高校采用求总和或加权求平均值的方法，然而通过此方法不能了解学生各门课程之间的优势与劣势。客观、公正、有效地评估学生的状况也是一件很难的事，近几年很多学者在这方面做了大量研究，主要集中体现在基于多元统计分析和正态分析的评价体系构建，尤以多元统计分析中的主成分分析的评价居多，并且也在不断改进。学生在大学四年学习的课程一般至少60门以上，然而现在很多高校对学生课程考试成绩的综合评价主要通过期末考试结束以后分课程进行，从而获得自己想要的结果，以便为未来教学质量的提高提出改进和创新，然而通过以往的教学经验可以发现这种分课程进行成绩的统计分析，造成不同课程成绩之间的相关性容易被忽视。……