摘要：大数据是时代经济的产物，它与传统产品有着很大的不同。随着大数据的运用逐渐增加，大数据产业也在不断地发展，大数据交易则成为创新的商业模式，但大数据交易市场并不完善，尚未形成统一的机制。学习大数据的生命周期，并根据其做出方案调整，有助于完善大数据市场。所以，在本文中，我们在以往学者的研究基础上，进一步探讨了大数据的生命周期。

关键词：大数据;生命周期;数据交易;数据保护

一、大数据生命周期研究的重要性

近年来，大数据已经渗入我们的生活，大数据的时代已经来临。随着数据的不断增长，如何有效利用数据成为一个关键问题。这就需要发展一个完善的大数据市场，以实现高效的数据交易。

目前，国内外有很多大数据交易市场。国内，贵阳大数据交易所等和中国联通、宝钢集团等众多企业合作，利用电子交易系统向全球提供和大数据有关的交易。国外的Azure、Datamarket等，拥有众多公司和机构收集的授权可交易数据。然而，现有的大数据交易市场还存在很多问题。如果想要解决这些问题，就必须了解大数据的生命周期。

数据生命周期是指数据从产生到销毁的整个过程。师荣华等人[1]认为：数据生命周期是根据科学研究的流程发展衍生而来，从数据生成、数据处理到数据存储、归档，最后再利用的一个循环过程。其实很多场景中，大数据生命周期和信息生命周期极为相似。

二、大数据生命周期的研究内容