摘要：以具有典型镜面反光特性的抛光瓷砖作为研究对象，探讨了瓷砖表面平整度的评价指标，提出了表面平整度检测方法，构建了基于机器视觉的平整度检测系统，在试验盒内完成图像采集与预处理后，利用算子图像不平整缺陷区域的分割识别，可呈现清晰的瓷砖产品表面图像变形缺陷区域，为检测产品表面平整度的機器视觉检测技术的应用提供了参考。

关键词：平整度检测;机器视觉;图像采集;预处理

0 引言

随着科技不断发展，机器视觉作为前沿学科，可高效解决人类不便直接观测技术的应用问题，且不会因直接接触而损伤被观测体，因此在产品表面平整度检测中具备明显的应用优势。瓷砖是具有镜面反光特性的代表性产品，其生产制造工艺水平可通过表面平整度指标来评价。针对人工检测手段无法满足现代瓷砖工业生产需求的问题，机器视觉检测技术成为首选。

1 瓷砖产品表面平整度评价指标

我国陶瓷瓷砖产品的尺寸外观和表面质量的检验检测以专项国家标准《陶瓷砖试验方法（第2部分）：尺寸和表面质量的检验》（GB/T 3810.2—2006）作为指南。该标准指出，瓷砖产品的表面平整度主要包括翘曲度、中心弯曲度、边部弯曲度3个指标，如图1所示[1]。其中，翘曲度指标定义为瓷砖产品的任三个角组成平面后与第四个角产生的偏离量;边部弯曲度指标定义为瓷砖产品的任三个角组成平面后与某一边中点产生的偏离量;中心弯曲度指标定义为瓷砖产品的任三个角组成平面后与产品中心点产生的偏离量。……