摘 要： 旅游需求预测对旅游目的地宏微观管理都有重要意义。基于人工神经网络的预测模型，对上海市旅游需求总人数，国内旅游需求和入境旅游需求两个分量进行模拟预测。结果显示，未来市场开发重点是呈一定波动趋势的入境旅游者，占主体部分的国内旅游者数量将持续增长并趋向饱和，应采用“国内推、入境拉”的市场发展策略。

关键词： BP神经网络 旅游需求 预测 上海

一、引言

旅游需求预测无论是在旅游目的地规划发展前期的政策研究，还是在旅游目的地景区等接待部门的运营管理实践层面都有重要的指导意义。从20世纪60年代开始，西方学者首先开始了旅游需求的预测模型和实证研究，并开发出多样化的预测方法。国内的相关研究主要出现在2000年后，在引介国外预测方法基础上，以2007年为界体现出从定性方法到定量方法的转变趋势。但由于以往国内旅游游客量相关统计数据的欠缺，以及高级计量经济工具应用能力的不足等，仍处于起步阶段。世界旅游组织（UNWTO）的亚洲旅游趋势（2018）报告指出，2000年至2017年，中国作为第一大国际旅游消费国和第四大旅游目的地，是亚太旅游崛起中最重要的驱动力量，并预测2020年将成为世界第一大旅游目的地。民众日渐突出的旅游需求、高涨的旅游热情对旅游目的地承载力带来巨大压力，无论是自然类旅游资源的生态环境承载力，交通接待设施的经济承载力，还是旅游地居民的心理承载力都面临饱和甚至过载。……