APP下载

信息视角下的保障体制演化博弈研究

2020-08-31郑东良

价值工程 2020年24期
关键词:信息

郑东良

摘要:为适应信息化条件下现代战争保障要求,从信息视角分析了我军保障体制的特征,运用演化博弈理论方法建立了保障体制演化博弈模型,剖析了模型的动态演变过程,提出了保障体制改革思路对策,对深化保障体制改革、提高保障效能具有借鉴与应用价值。

Abstract: In order to adapt to the requirements of modern war support under information condition, the characteristics of support system of PLA are analyzed from the perspective of information. A support system model based on Evolutionary Game Theory has been built, its dynamic evolution process has been analyzed, and thoughts of support system reform have been proposed finally in this paper, which have significant role on deepen reform of support system and improve comprehensive effectiveness.

关键词:演化博弈论;信息;保障体制

Key words: evolutionary game theory;information;support system

中图分类号:E0                                             文献标识码:A                                  文章编号:1006-4311(2020)24-0089-03

0  引言

以信息技术为核心的高新技术的迅猛发展,推动了世界社会、经济和军事体制的深刻变革,对组织体制的演化也带来了深刻影响[1]。近年来,信息、信息技术发展对体制改革的影响已成为学术界关注的热点,国内外专家学者利用博弈论从微观的角度对组织体制演变进行分析[2,3],但针对体制内信息共享视角的组织变革研究较少。当前,我军军事战略转型加速推进,体制编制调整改革持续深化,从信息视角运用演化博弈理论开展保障体制改革研究,具有重要的现实意义和理论价值。

1  保障体制现状及其发展趋势

1.1 保障体制建设现状

保障体制是指为完成保障任务而建立的组织体系及其法规制度,保障体制先进科学与否,直接影响着保障效能。保障体制的影响因素是多方面的,如军事战略、体制编制、装备战术技术性能等。保障体制随时代发展而发展,目前世界上形成了两种典型的保障体制:后装合一与后装分立[1]。前者为美欧等国家所采用,是一种职能主导、强调信息融合的保障体制,保障综合效益高;后者为俄罗斯等国家所采用,是一种以专业化为基础、强调信息专用的保障体制,保障效率较高,但保障效益有待提高。

随着军事战略转型和装备发展,我军现行保障体制模式的一些深层次矛盾问题不断暴露,如效益不高、组织壁垒严重、信息流通不畅、综合保障能力不强等。为此,我军持续深化保障体制改革,战区以下业已推行后装合一保障体制,但仍然存在一些制约保障能力有效生成和充分发挥的矛盾因素,迫切需要加以深化研究。

1.2 保障体制发展趋势

保障体制具有鲜明的时代特征,不同的时代,信息对保障体制效能的影响作用是不同的。从信息的角度来看,从冷兵器、热兵器、机械化到信息化时代,信息由一种附屬性要素,业已成为取代物质、能量的独立的核心要素。在信息化时代,信息技术的发展推动着保障体制创新发展,向网络化、模块化、虚拟化、精简化和一体化方向发展。如在信息化条件下,由于战争的敏捷机动、高消耗需要实施快速、靠前、高效的保障,而信息技术的发展应用,信息化保障装备的增多,为保障力量的快速机动和保障能级的调整提供了条件和可能。为此,美军提出将“以供应为基础”的保障系统转变为“以分布式为基础”的保障系统,其实质就是精简保障层级,实施灵活多样的保障,提高保障快速响应能力[1]。

2  基于演化博弈模型的保障体制分析

目前,后勤、装备是我军保障的两大支柱力量,其根本目标一致,职能作用相近,保障资源配置重合,保障方式趋同。其共有的基本体征为[1]:一是获得更多的信息资源,从而进一步转化为保障能力优势,这是两大保障主体所天然具有的特性;二是后勤、装备保障主体都具有决策能力,主体利益决定了主体行为;三是各保障主体均希望从其它主体处分享到更多的信息资源;四是保障主体都具有动态性和自学习性。假定保障体制中没有统一的权威控制,各保障主体的参与均为自愿的利益驱使,即各保障主体都是理性并且自私的。整个保障体制在合作竞争中演化,最终每个主体得到理想中的保障收益,同时保障体制也获得最大效用,个体优化与整体优化得以统一,这将成为保障体制发展的理想方案。基于这种认识,论文把保障体制视为一个不断吸收保障信息、提倡信息内部共享的“自学习”渐进演化系统而进行演化博弈研究。

2.1 演化博弈模型

又因为ai/aj>>1,故dSADBD/d(ai/a)<0,i,j=1,2。即若是两个保障主体提供信息能力差异越大,ADBC区域的面积就越小,保障体制整体收敛于C点的概率就越小,整个保障体制就越有可能远离信息共享的平衡点。因此,在保障体制改革中,应将后勤、装备保障置于同步并重的地位,不能出现厚此薄彼的现象,以规避“木桶”效应。

③保障主体的依赖因子?琢i。?琢i表示保障主体对未来可能产生的共享超额利润的依赖程度。依赖因子越大,保障主体双方未来的信息共享利润就越大;依赖因子越小,则表示了博弈双方更重视眼前的既得利益;?琢1≠?琢2时,说明了博弈双方对信息共享所产生的超额利润重视程度不同。由图1可得知,收益系数ri、风险系数li以及信息的可提供能力ak数值保持一定时,?琢i越大,ADBC区域的面积就越大,保障系统收敛于C点得趋势就越明显;反之,?琢i越小,保障系统远离信息共享平衡点的概率就越大。因此,各个保障主体必须重视长远的信息共享发展利益[9],如建设综合集成数据环境(IDE)、一体化保障信息系统、统一信息编码等。

综合来看,保障主体间的信息充分共享能促使各成员的利益越大化,从而提升局部的保障效能,并促使形成整体的保障优势。论文在演化博弈论的基础上建立了保障体制演化博弈模型,对保障主体信息共享的演化过程进行了研究,分析了模型相关影响因素,结果表明,保障体制要按照“大装备、大保障”的理念,朝着一体化、综合化的方向全面深化改革,进一步做好后装资源力量整合工作,重视信息集成,持续提高部队综合保障能力。

参考文献:

[1]唐昭明.后装合一对装备保障能力生成模式转变的影响与对策研究[D].西安:空军工程大学研究生学位论文,2012.

[2]孙国强.网络组织联合制裁机制的博弈思考[J].当代经济管理,2005(4):71-78.

[3]卢福财.网络组织成员合作的声誉模型分析[J].中国工业经济,2005(2):42-49.

[4]吴慧欣,董海祥,张强.网络组织信息共享的演化博弈研究[J].计算机工程与应用,2009,45(16):232-234.

[5]Nash J.Equilibrium points in n-person game [C].Proc Nat Acad Sci, USA, 2001(36):48-49.

[6]Friedman D.Evolutionary games in economics [J].Econometrica, 1991(59): 637-666.

[7]Weibull J W.Evolutionary game theory[M].Boston: MIT Press, 1998.

[8]程敏,余艷.基于演化博弈论的知识链组织间知识共享研究[J].科技管理研究,2011(4):145-148.

[9]尹龙.基于信息系统体系作战装备保障方式探析[J].东南军事学术,2012(1):78-79.

猜你喜欢

信息
信息超市
展会信息
展会信息
展会信息
展会信息
展会信息
信息