摘要：21世纪以来，我国的各行各业进入到前所未有的发展时期，特别是信息化领域有了非常大的突破。我国大数据环境发生较大的变化，使得管理会计在数据采集整理、数据分析和业务支持上进一步增加了难度。企业为了应对外部复杂多变的业务环境，了解自身运營情况并快速做出应对方案，更重视管理会计人员的数据分析和业务支持功能。本文主要探讨了管理会计如何寻找有用数据、整理数据，透过现象看本质，提供业务支持和助力管理决策。

关键词：大数据时代;管理会计;数据分析方式

中图分类号：F275文献识别码：A文章编号：2096-3157（2020）17-0175-02

一、引言

我国大数据环境发生较大的变化，使得管理会计在数据采集整理、数据分析和业务支持上进一步增加了难度。而企业为了不断完善自身，在追求经济效益的同时，也对管理会计的专业性不断提出新的要求。管理会计如何能透过现象看本质，精准找到问题关键所在，从而针对性研究新策略，实现实践与理论相结合的创新方式。随着时代经济的逐步发展与进阶，尤其是近几年来，遇到更多新的问题，但就是这些问题让我们必须不断去深入探索不断去分类总结。

二、大数据时代下数据分析的目标演变

1.传统的方式下是以降本和管控作为管理会计数据分析的目的，以成本与利润相加等于价格这样的理念来经营。而大数据时代下管理会计做数据分析强调对业务流程的分析，通过对供应链、销售收款流程数据的挖掘，找到经营中的提升点。我们不难理解，所谓的处理不同类型业务流程的分析，就是要在遇到不同类型的业务流程的分析基础上，适应社会需求，化解业务流程分析过程中的危机。如果我们提前知道了什么是业务流程的分析，在这种基础上，同时还具有很强的专业技能，那么应对这些不同场景的业务流程是非常容易的。所以不难发现，除了了解相关管理会计知识以外，我们还要实现能力、素质、知识三位一体，实现全面发展。

2.关注自身的运营情况改为更关注外部供应商、客户、行业的外部环境。管理会计需要更多地关注企业自身的运营问题。运营的进度有没有问题、有没有超标，都要格外注意。关注的不单是结果，更是过程的管理。如果出现了问题应该立即预警，而不是敷衍塞责或犹豫不决。当自身能力不能够解决这些问题的时候，我们必须找到专业的人员，大家一起讨论把这个问题解决。在一个项目运营以前，先做好必要的培训，配备管理会计要求规范参照。在项目运营过程中，也要安排专人不断地检查，排查外部供应商、客户等条件的管理风险，避免带来巨大的经济损害。根据一家知名上市公司的统计，部分管理会计在公布结果以前不知道合理判断、缺乏必要的专业知识、理论知识面狭窄等。等结果公布了，他们发现结果与自己想象的并不一致，暴露这些问题的根本原因，就是因为很多管理会计对自己期望过高，只关心自身的运营情况，不关心外部条件。

3.侧重对历史经营情况的分析演变为更关注对趋势的分析和未来环境的预判。管理会计必须实现科技化，我们需要建立管理会计的系统，这是大数据时代管理会计建设必须经历的环节。在21世纪的今天，大家能够方便地使用电子技术高效工作。这种技术就是把硬件设施与软件系统融为一体，可以方便地交换信息，选取最有价值的部分，且打破了时空的限制。要掌握这些先进的系统其实很简单，就是全身心投入到这些系统当中，搞好理论研究，把熟悉的知识放到设备中去实验，再具体的实践中去发现系统的问题，并尝试弥补这些短处，关注对趋势的分析和未来环境的预判。

三、大数据时代下管理会计的优势

1.降低数据的获取和管理成本。和以前的传统管理会计相比，大数据时代下管理会计有很高的精准度，我们可以有效减少工作时间。以前传统管理会计做数据分析的时候，需要大量的人员参与，花费很多的时间整理、校对，但是误差也很大。但是电子技术的广泛使用，加速了管理会计的科技化革命，也极大地减少了工作人员的压力，简化了工作流程。大数据下的管理会计除了算法精准，较少人力参与以外，还可以方便地操作运用，特别体现在降低成本方面，比如说原来的管理会计要开大会小会一大堆，与其他部门不断了解、核实数据，仍然不能达到预期的效果。由于不适宜的技能指导，很多人员不能适应这种方式，甚至在传统的会议中有的还是用陈旧的方法，导致沟通成本很高，而大数据时代下的管理会计大大减少了这些成本。

2.促进管理会计规范化。原来的管理会计要依靠人工，纸质数据根本不容易保存，分析结果也很难复核。但是大数据下的管理会计的设备可以快速地提取，人们只需要学会运用设备就可以。极短的时间就可以重现数据演算过程和论证合理性。传统管理会计模式规章制度复杂，信息渠道不畅通，信息也不透明，缺乏一定的公平公正。但是大数据管理会计形式以不断升级的现代信息技术为基础，纵深推进了大数据管理会计形式变化，改革招标投标方法、减少工作人员负担，将管理会计的信息透明，可以让结果受到多方的监督，这就有利于促进管理会计的规范化。

3.新的分析工具有助于实时、灵活处理海量数据。大数据时代下的信息是海量数据，如果停留在传统方式下，拒绝信息化，不善于整合信息，不及时更新信息化知识储备，即使有这些数据，也无法使用信息，为经营所用。目前有很多分析工具都不断被大家接受。例如帆软、BIEE、BO都可以支持对海量数据的处理，用简易友好的界面支持管理会计人员自主在线设计数据模板和管理报表样式。应用这些工具，使管理会计完全可以根据企业和自身分析需求，随时处理数据，切换数据维度，提取重要的信息。

四、管理会计数据处理的应对措施

1.转变思维方式。第一，转变原有的抽样方法。“样本”=“总体”是大数据分析的特征。若此时仍沿用抽样的方式，就不合时宜，而应采用整体数据的分析方法。第二，转变过分强调数据精度的思维方式。大数据时代某个数据的精确性难以影响整个数据的分析，在大数据下对于数据分析所获得的收益要高于追求数据精度所获得的收益。第三，数据的相关性强于因果关系。大数据时代更加强调会计数据的相关性，借助相关关系来了解经济事项，从而预测经济事项的发展趋势。

2.大数据时代信息化平台建设。与以往不同，云计算数据信息的管理变得更加高效和精准，这种技术的应用是随处可见的。它是一个超大的数据库为特定用户群提供服务，使数据处理工作事半功倍，它往往还有着超大的储存空间，帮助人们迅速提高工作效率和节约空间。只有利用现代化管理手段，在未来改革浪潮中才不会被淘汰。现代管理会计的时间一般是紧张的，为了应对有限的时间，一些不负责的团队就开始急功近利。除了计算不仔细不够、实际误差等，还有很多问题，几乎都是管理团队赶时间造成的。在有限的时间内，想要最快速地缩短成本、节约时间，很多管理会计方案堪忧，后期投入使用面临着很大的风险。首先，企业要摒弃不合理的传统管理观念，积极尝利用信息化管理，积极探索多样化的会计数据管理方式，交流先进的技术，高效地进行信息的收集，利用相关的云会计服务平台（如图所示）。其次，管理会计工作人员可以利用在线开放课程，使得自己的专业水平有效提高。在开展具体的工作以前，做好调查研究，不能单纯模仿其他方案。在业余时间，工作人员要利用“集中学+自主学”进行知识学习。除了学习理论知识，工作人员要在实践中熟练运用大数据信息化平台，拓宽获取信息的渠道。特别是积极探索多样化的学习方式，交流先进的管理会计方法。

图数据信息化平台

3.更多参与业务流程的设计和业务系统的设计，以“适配性+个性化”设计数据源的信息特点，使业务系统即能满足业务需要，又能便于后期的数据整合分析。

4.应用先进的技术：射频识别技术。会计数据射频识别技术，人们又经常叫它电子标签或者是无线识别技术，能利用无线电信号的设备，可以极大地减少人力，并且通过计算机精确的算法，快速又广泛地读取信息。完整的识别技术系统主要包括Electronictag、Readerandprogramapplication。把Electronictag放到电磁场中，这个系统连续地输送自己的稳定信号，处理器对接收到的消息加工利用，传送至CPU再进行信息整理，就可以基本读取信息。它可以不依靠有线连接，就可以快速搜素和储存信息，在未来会被广泛利用。根据数据显示，我国管理会计数据分析在整个行业建设中还处于比较低的位置，不能产生巨大的经济收益。很多企业把心思放在了利润增加，忽视总结经验，也不注意提升自身的技术标准，要实现像发达国家一样的技术体系，差距还非常大。

5.关注信息的安全，做好数据“管理员”。由于网络的普及，使得我们轻松获取各种信息资源，也给管理会计工作带来快捷的体验。“水则载舟，水则覆舟。”如何保管好外部数据和企业自身数据是一个越来越受到重视的问题。数据泄露的风险有时会给企业带来灭顶之灾。对于企业来说，要定期预判这些文化的风险，防止管理会计数据的泄露，加强宣讲系统软件的安全管理，用先进的技术武装管理会计人员，逐步提升管理会计人员的工作能力，同时也要让他们有信息安全和保密的意识，适应大数据管理的工作。

五、结语

21世纪是经济飞速发展的时代，电子信息技术发生了日新月异的变化，管理会计数据分析便是其中的重要代表。信息技术也广泛应用在管理会计行业，改革了管理会计方法，减少了工作人员负担;同时管理形式也变得丰富多彩，摆脱了以往的枯燥和乏味，工作开始高效而灵活。笔者相信，在未来，电子信息技术对于管理会计体系的建立和完善会做出巨大的贡献。我们在这里探讨大数据下的管理会计数据分析，并不意味着这个话题的结束，其实这方面的探索还是非常漫长的。例如怎样精准对接企业的需求，改善传统的业务流程，也十分重要。在管理会计的科学体系建立后，我们还必须在实践中多角度运用分析，这也是企业生存、竞争与发展的一大重要环节，也需要我们不断加深思考。

参考文献：

[1]徐慧.大數据时代下管理会计面临的挑战及对策分析[J].纳税，2019，13（34）：86～87.

[2]赵树丽.大数据背景下企业会计面临的挑战及对策研究[D].沈阳大学，2018.

[3]许志燕.大数据时代下的管理会计分析[J].商讯，2018，（17）：66～66.

[4]刘翔.大数据时代下的数据分析与企业信息化对管理会计的影响研究[J].中国乡镇企业会计，2018，（01）：201～202.

作者简介：葛琪，供职于传化集团有限公司，中级会计师。