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神经网络组合在电能质量智能控制器中的应用

2020-08-25黄文焘

实验室研究与探索 2020年6期
关键词:电能模型

虞 昉, 黄文焘

(1.国网浙江余姚市供电有限公司,浙江宁波315400;2.上海交通大学电子信息与电气工程学院,上海200240)

0 引 言

电能质量综合补偿器(UPQC)在控制电力从源传递到独立的负荷或从源传递到电网中发挥着重要作用。尽管大量的文献都出现过UPQC的相关理论,但在应用中很难找到UPQC系统,甚至在全球配电范围内也很少见。这种情况可以归因于一个事实,即UPQC理论很难理解,而其控制系统处理设备也很难实现。许多学者在与UPQC相关联的控制器的发展方面进行了大量的研究。如Ansari等提出了一个新颖的参考信号生成方法,基于模糊逻辑算法的UPQC[1-3]。在基于三相四线统一电能质量来补偿电能质量方面,Engin等提出了同步参考坐标变换(SRF)的控制方法理论[3]。本文提出一个简单且能够循序渐进的电能质量综合控制方案,与传统的电能控制器模型相比,提出的综合控制方案具有较强的有效性以及时间性[4]。

1 UPQC模型的建立

通常情况下,UPQC由2个通过一条公用直流母线连接起来电子变流器组成。在约束功率交易过程中,这2个转换器利用4个控制器进行电流交换。并联变换器是一个直流侧和三相交流侧三臂型三相桥变换器。三相交流端在共同耦合点,通过电压互感器和一系列反应堆连接在三相交流母线,如图1所示。

图1 统一UPQC结构图

一个脉冲宽度调制(PWM)信号发生器产生同步切换脉冲,切换三臂并联变换器的6个开关,并联变流器的目标可以通过切换脉冲实现,切换脉冲的生成是由2个控制器产生的三相参考信号控制。……

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