华颖 余华云

摘要：随着互联网技术的飞速发展，智能问答也逐渐进入大众的视野，并且是当前深度学习自然语言处理领域的研究热点。智能问答技术能够允许用户以自然语言的方式提问，它能直接给用户返回一个答案，而不需要用户自己去搜索答案。随着近年来深度学习和机器学习等技术的飞速发展，这些技术应用到智能问答系统中也使智能问答技术变得越来越成熟。本文主要研究了基于深度学习智能问答的部分相关技术以及语句相似度和证据评分相关算法。

关键词：智能问答;深度学习;自然语言处理;证据评分算法

中图分类号：TP311 文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2020）21-0175-03

开放科学（资源服务）标识码（ OSID）：

1 研究背景

随着人们生活水平的提高及科技的进步，需要接收到的信息量成爆炸式增长。通常，人们是通过搜索引擎所返回的网页中查找自己所需要的信息。虽然现有的搜索引擎技术已经非常成熟，但是这种方式依然存在很多的弊端，只能满足用户的一小部分需求。当用户通过搜索引擎进行检索时，它根据的是输入的相关关键字或一个問题进行检索，第一，会造成语义理解的偏差;第二，会出现大量的和关键字相关的信息使得无法直接返回用户所需要的答案;第三，现在存在一些商业搜索引擎的干扰，企业付费给搜索引擎公司后，无论检索后呈现的信息是否属实，只要有相关关键字，付费后的信息就能直接出现在最前面，这些信息往往不是用户所需要的。……