基于指数分割与多层感知机的潮滩植被生物量无损调查方法
2020-08-21陈泽凡谢泽昊赵丹枫朱红玉陈世红
陈泽凡 谢泽昊 赵丹枫 朱红玉 陈世红



[摘 要] 盐沼植被是滩涂湿地的重要组成部分,其消浪缓流、固碳等方面的能力直接影响湿地的生态服务功能和价值。对其进行野外调查工作对于生态评价、了解植被时空变迁、建立地面与遥感数据之间的关系具有重要的作用。传统的野外生物量样方调查方法存在作业斑块无法覆盖植被生长各种情况,样方破坏性收割导致无法进行连续观测等方面的问题。文章提出一种新的典型潮滩植被生物量野外无损调查方法:①应用爬虫对于潮位预报数据进行爬取,完成可作业时段的划分;②利用归一化植被指数(NDVI)计算植被指数,并采用边界提取算法对于不同梯度的植被调查作业斑块进行划分;③采用多层感知机智能辅助的方法有效提升盐沼植被调查的效率与结果的准确性。结果表明,实验样本可以有效覆盖各种植被生长情况,植被样方生物量无损反演精度较高。
[关键词] 盐沼植被;作业斑块;无损反演;调查辅助
doi : 10 . 3969 / j . issn . 1673 - 0194 . 2020. 13. 073
[中图分类号] TP315 [文献标识码] A [文章编号] 1673 - 0194(2020)13- 0165- 06
1 引 言
潮滩植被因为其具有的水土保持、固碳、海岸防护、休闲娱乐等生态服务方面独特的价值,与社会经济效益息息相关,因此在人类的福祉方面起到了重要的作用[1-2]。有研究表面,植被的生态服务能力与其种类及生物量息息相关[3-5]。传统的生物量调查常用破坏样方对于植被进行采收烘干称重获取其生物量信息[6-7]。但是在实际的应用中,对于植被生长周期的连续观测以及场观测无法提供连续的生物量变化数据。……
