胡勤友 戚玉玲 张 蓓 杨 春 梅 强，2 沈建华

(1.上海海事大学商船学院 上海201306；2.集美大学航海学院 福建厦门361021；3.上海港引航站 上海200082）

0 引 言

21 世纪以来，虽然人类的医疗水平有了很大的提高，但是世界人口激增、生态环境恶化等因素使得人们仍然面临着传染病的严重威胁[1]。2019年12月下旬，新型冠状病毒肺炎（COVID-19）疫情（以下简称“新冠肺炎”或“疫情”）出现后，迅速在短时间内传播至其他地区[2]。

新冠肺炎病毒携带者具有传染性，主要依靠接触和飞沫传播，并通过人群流动传染给更多与其接触的人[3]。人群流动数据属于时空轨迹数据的一种，时空轨迹数据包括车辆轨迹数据、乘客出行时空轨迹数据、单车排放时空轨迹数据等多种类型数据，因其具有良好的时空相关性、延展性，以及延续性，对于问题的抽象分析或机理探索更为清晰[4]。冯慧芳等[5]以出租车载客时空数据为研究对象，研究居民行为模式。李思杰等[6]为实现乘客出行时空轨迹的精准化识别，利用轨道交通网络范围内的Wi-Fi 信号数据，提出基于改进的接收信号强度指示（RSSI）定位算法的乘客出行轨迹推断模型。何帆等[7]采用时空分析法及航行状态判定法，有针对性的从船舶位置、时空轨迹、航速等方面对船舶航行中的异常问题进行研究及显示，可实时对船舶异常行为进行监测，保障船舶安全航行。目前，对于传染病的传播研究多集中于基于流行病学的复杂网络模型和传播动力学方程，通过得出一些参数的值或指标来预测传染病的发展走势，提出一定的防控措施，或将传染病传播过程应用于其他领域以解决某一问题。……