李军利 张鑫 陈宇

[摘 要]学生的日常学习行为是教学质量监控的一个重要方面。方法：以15位GIS专业本科生志愿者30天的日常行为位置轨迹数据，结合DBSCAN算法与相关性分析，探讨志愿者日常移动轨迹信息与学业表现的关联性。研究表明：学生的日常移动行为与学生学业表现存在相关性。该研究有助于学生日常学习行为教育管理，可为人才质量监控提供借鉴。

[关键词]质量监控;移动轨迹;DBSCAN算法;学业表现

[基金项目]2017年安徽省高等教育教学改革研究重点项目“大数据时代地理信息科学专业实践教学环节质量监控研究”（2017jyxm1175）;2016年安徽农业大学质量工程重点研究项目“精品课程”（2016-42-147）

[作者简介]李军利（1976—），男，安徽无为人，博士，安徽农业大学资源与环境学院副教授，主要从事地理时空数据分析等相关教学与科研工作;张 鑫（1996—），女，山西大同人，安徽农业大学资源与环境学院本科毕业生，研究方向为地理信息科学;陈 宇（1998—），女，安徽宣州人，安徽农业大学资源与环境学院本科生，研究方向为地理信息科学。

[中图分类号] G455[文献标识码] A[文章编号] 1674-9324（2020）27-0127-02[收稿日期] 2019-12-04

当前，高等院校面临的迫切任务是保障和提升高等教育质量，适应国家经济社会发展对人才的需求[1]。为紧紧抓住国家大力发展空间信息领域、支持发展新兴交叉学科专业的机遇，安徽农业大学地理信息科学专业自招生以来，始终坚持教学的中心地位，坚持以培养双创型人才为目标。专业以2016年审核性评估与2019年专业评估为契机，在学校与学院不断完善教学质量保障体系与运行机制的大背景下，不断强化本科教育教学过程管理，取得了一些成效。……