张滴辰

摘要：近些年，风力发电的优越性逐渐被现代群体所认识，风力发电厂建设数目及规模均有增长。集控系统的开发应用促进了风力发电厂高效运行，集控系统建设阶段以云平台大数据、集群配置形式为支撑，实现对风力发电厂内诸多设备设施运行状态的遠程式监控，有效提升了发电厂管理工作。

关键词：风力发电;电集控系统;云平台大数据;系统设计

中图分类号：TP277 文献标识码：A 文章编号：1007-9416（2020）05-0145-01

0引言

现如今，风力发电在国内电力系统内所占比重不断提升，风能属于一种清洁、可再生能源，在调整既有能源结构、促进国民经济及社会持续发展进步方面表现出良好效能。但当下风能产电过程遭受诸多阻力，以风机类型单一、电场环境条件恶劣及监控系统功能不健全等为主。加强风力发电厂运行状态的监测、调控，是促进风场践行智能化、集约化发展路线的重要依托，电集控系统推广阶段表现出的效力是显而易见的。

1平台建设

1.1综合规划

CDH为大数据平台的重要基础，其囊括了Hadoop、Yarn、Hive.Impala以及Kafka等诸多开源组件，联合应用了occan数据仓库模型。建成的大数据平台能和风场监控系统建设衔接关系，在风场规划类、风电制造管理类及绩效评估等系统中均表现出较高适用性。大数据平台的主要功能是存储与各类设备运行状态、企业制造管理及风场地理信息等相关的海量数据。云平台属于高级别数据仓库，整合了风电行业运行阶段形成的多种数据模型及数据链条，有强大的查询、报表统合、BI解析等诸多功能，为运营管理及绩效评价等人员工作开展提供可靠的数据支持。……