张健

摘要：针对风力发电系统中的主要部件，发电机、叶片、轴承、变流器及齿轮箱等故障，对现有故障诊断方法进行了介绍，为提高对风力发电系统的可靠性、降低成本，促进其工程化进程提供了有效的参考。

关键词：风力发电；叶片；轴承；故障诊断

近年来，随着大规模风电场的投入运行，出现了很多运行故障，因而需要高额的运行维护成本，大大影响了风电场的经济效益。风电场一般处于偏远地区，工作环境复杂恶劣，风力发电机组发生故障的几率比较大，如果机组的关键零部件发生故障，将会使设备损坏，甚至导致机组停机，造成巨大的经济损失。为降低风电机组运行的风险，维护机组安全经济运行，都应该发展风电机组状态监测和故障诊断技术。

状态监测和故障诊断可以有效监测出传动系统、发电机系统等的内部故障，优化维修策略、减少非计划停机次数和降低机组的运行维护费用等。风力发电机组的状态监测和故障诊断系统集合了信号采集、在线监测以及信号分析等功能；能对系统的各种机械参数和电气参数等进行监测，并将采集到的数据进行分析处理，从而正确定位各系统的故障。

1 状态监测技术分类

状态监测技术可帮助发现机组机械和电气的初始故障，遏制重要事故的发生。风电机组状态监测系统可在机组运行过程中实时监控各个部件的运行状态，及时判断部件存在的问题和隐患，及时采取处理措施，提高了机组运行可靠性。……