中央民族大学信息工程学院 伍逸兴

中央民族大学经济学院 李秦青

近年来，互联网的快速发展，网络已成为人们生活中重要的信息来源，也是人们表达个人意向的重要途径。人们在购买商品前，都习惯在网上查看他人对同一产品的评价；另外，人们也越来越喜欢在网上分享他们对使用过的产品的看法。同时，作为电子商务的重要载体，互联网上的内容对商家也存在导向作用。通过对网络上顾客反馈的挖掘，商家可以及时了解市场行情，完善商品的质量和营销手段。

进军一个新市场是有风险的，但如果事先做了周密的调查就没有相关风险。如今，产品评论对于在线销售至关重要，因为它们反映了产品的市场接受度，而这是销售策略的核心。众所周知，世界上最大的网购平台亚马逊提供了三种评论：以星级的形式进行评价(star ratings)，用户的文字评论，以及用户和非用户对原始评论的意见，称为“帮助度”(helpfulness rating)。

本研究以吹风机、微波炉、婴儿奶嘴为例。公司已经准备了客户评论的数据集，这些数据集不仅包含上述类型，而且还指明了时间段。在整个分析过程中，本研究不会使用除它们之外的任何数据。

简而言之，研究的工作包括以下几方面。

任务(1)描述性地分析数据并勾勒出粗略的市场图景。任务(2)向公司营销总监展示如何衡量这些数据，并获得其想要的结果。这包括数学建模和数据处理的步骤。任务(3)确定衡量在线评论的关键因素。随着时间的推移，发现销售趋势，并确定哪种产品是真正“成功”或“失败”的。……