李香怡，何星月，王 磊，唐红涛

(1.武汉理工大学 机电工程学院，湖北 武汉 430070;2.武汉市第十五中学，湖北 武汉 430000)

随着全球制造业快速发展，控制机器加工时消耗能源而产生的碳排量是企业提高制造效率和行业竞争力重要手段[1]。

近年来，针对绿色柔性作业车间调度问题国内外学者展开了大量的研究。例如，赵宁等[2]基于领域搜索法提出了考虑运输时间的关键链法，以解决柔性车间调度问题。张国辉[3]在低碳策略下研究柔性车间调度安排，通过采用加工参数与调度方案同步方法构建优化调度模型。雷德明等[4]提出一种改进的帝国竞争算法用于求解低碳效应下并行机调度问题的多目标可行解。Xiang等[5]提出了一种分期界定算法用于解决考虑释放时间的柔性作业车间调度问题。姜天华[6]建立了以加工能耗和加工时间最小为目标的低碳车间调度模型，并将灰狼算法进行改进优化，以提高算法的局部搜索能力。蒋增强等[7]考虑能耗、最大完工时间、成本、质量等目标，建立了多目标柔性作业车间绿色优化调度模型，设计了基于血缘变异的混合非支配排序遗传算法进行求解。上述研究虽然有效解决了柔性作业车间绿色调度问题，然而随着制造水平的提高， AGV、生产机器人等先进的高智能作业设备逐步成为车间调度研究的新的方向和目标[8]。

笔者以低碳策略为核心，考虑生产实际中的因物料搬运对调度方案产生的影响，建立柔性车间调度模型。……