孙靖翔 孙靖贻

2019年12月，武汉市陆续出现不明原因的肺炎病人。此后仅一个月，病情在武汉大规模爆发。由于正赶上中国鼠年春节，返乡人员流动性增大，除了武汉外，全国各地均出现了该病情患者。2020年1月7日，本次肺炎的病原体被初步判定为新型冠状病毒。2月21日，该病毒被命名为COVID-19。時至今日，本次疫情的阴霾仍未散去，给国家和人民的生命财产带来极大的危害。

为了对本次疫情进行一个简单的数据分析，笔者利用网络公布的数据（https：//news.sina.cn/zt_d/yiqing0121），选取了安徽和山东的患者数据进行了相关的数学建模及分析，如图1所示。

图1中的粉色圆点为安徽患者的日增量数据（数据截止至2020年3月5日，下同）及数学模型模拟曲线（粉色曲线）。从图1中可以看出，安徽省患者的数量在1月27日之前的增量较缓;自27日起患者数量迅速增多，并在2月6日达到最大（74例）。此后的增势渐缓，至17日后降低到个位数;2月27日后患者增量为零，可认为疫情在该省得到了初步的控制。

根据安徽患者数据点并考虑数学函数的特点，笔者认为此次疫情的发病情况可用如下公式表示：

。公式中，x为统计天

数，y为患者总人数。参量P1为最终患者数;P2为疫情控制系数，该参数越大，说明此地域采取的控制力度越大;P3为疫情传染系数，该参数越大，说明疫情在此地域的传播强度越大。

图1中的粉色曲线为利用公式对安徽患者数据拟合的结果。在拟合过程中，令P1=990，为3月5日该省患者累计总人数。所得到的参数P2=3.770，P3=0.283。从拟合结果看，该公式可以很好地模拟安徽的疫情发展情况。……