田华

摘要：大数据时代，学习者的思维方式和行为模式发生了根本改变，伴随而来的是学习者学习方式的变革。师范生面对的是人工智能与教育教学相结合的数据驱动教学环境，如何对海量的数据开展分析而做出精准教学决策和教学干预，是师范生职前学习和职后实践的重要任务。师范生数据素养水平直接关系到数据驱动教学的效果和质量，开展师范生数据素养教育刻不容缓。当前，我国对于师范生数据驱动教学的科学性和针对性引导明显不足。由于师范生身份的特殊性，其在技术视野、学科实践、科研诉求等多方面既迥异于中小学在职教师，又迥异于普通大学生。基于此，有必要从数据驱动教学的视角，依据师范生的“学”与“教”的两种诉求，对师范生数据素养的构成要素进行解释，构建系统化、隐性化和实践—反思—实践的培育体系，以提升我国师范生数据素养水平。

关键词：师范生;数据驱动教学;数据素养;培育体系

中图分类号：G647        文献标志码：A          文章编号：1673-8454（2020）06-0068-05

一、引言

实现教育强国，教师是关键。2019年3月，《教育部关于实施全国中小学教师信息技术应用能力提升工程2.0的意见》提出服务国家“互联网+”、大数据、人工智能等重大战略，“支持有条件的学校主动应用互联网、大数据、虚拟现实、人工智能等现代信息技术，探索跨学科教学、智能化教育等教育教学新模式，充分利用人工智能等新技术成果助推教师教育。”基于教育大数据，一方面可以为教育实践提供有效、可靠和精准的数据支持，实现教学过程的智能化、可视化、精细化;另一方面可以为教学评价提供多维度、过程性评价数据，实现教学评价的精准性、科学性、客观性。……