赵慧娟，姜盼松，黄文聪

(青岛科技大学 经济与管理学院，山东 青岛 266061)

随着制造业智能化和自动化的成熟与发展，电子产品的竞争愈演愈烈，消费者对电子产品的要求也越来越高。摄像头作为电子产品中必不可少的部件，在电子产品中发挥重要作用。然而，即使是世界顶尖的摄像头供应商，仍然存在图像传感器次品率高的问题，其中不恰当的质量检测方法是主要原因之一。不恰当的检测方法无法完全检测出不合格的图像传感器，使其掺杂于合格品中流向市场，最终导致产品返修甚至退货，增加企业生产成本并影响企业信誉。因此，精确的检测方法对于图像传感器检测尤为关键，成为提升图像传感器合格率的重要影响因素。

目前，大量学者对质量检测方法的研究已在不同领域取得重大突破[1-6]，智能检测成为质量控制的重要手段。卢荣胜等[7]基于表面缺陷在线自动检测的背景，运用自动光学检测方法，借助自动光学系统集成中的关键技术最终实现质量的控制。谭奇[8]针对摄像头测试过程中像素坏点和区域阴影的问题，采用FT光学测试将问题找出以达到提升产品质量的目的。於文苑等[9]认为图像识别技术应更多地满足个性化需求，图像处理工作逐渐从二维图像演变到三维图像,甚至向多维度方向发展。这种三维图像处理更能反映出产品特性，检测结果更加准确。陈婧[10]通过实验对比分区检测和全面检测，分区检测可以避免像素检测的运行速度问题，实现小区域质量问题检测。……