李晓楠

(对外经济贸易大学 法学院，北京 100029)

一、问题的提出

“AI”在执行特定任务，尤其是处理海量数据方面，不但具备了技术上的可能，而且在实际效果上也已经超越了人类。(1)谷歌的AlphaGo和AlphaGo Zero就是一个优秀的数据处理者，通过计算机强大的计算能力，已经战胜了人类优秀的棋手。参见《人机大战结束：AlphaGo 4：1击败李世石》，https://tech.qq.com/a/20160315/049899.htm，最后访问时间：2019年8月25日。信息搜集、算法运算、形成结果、执行任务，是AI的一般运作模式，涉及到大数据挖掘与分析理论、自然语言处理理论、深度学习理论等复杂的问题。(2)参见朱福喜：《人工智能》(第三版)，清华大学出版社2017年版，第1-13页。从发展趋势看，AI从擅长单个方面，例如语音识别、图像识别和翻译等，逐步发展至可以进行思考、计划、抽象思维、理解复杂理念、从经验中学习。(3)尽管有学者认为现有的人工智能无法在抽象思维上获得突破，参见刘亚东、胡德文：《脑科学视角下的高性能计算》，载《计算机学报》2017年第9期。但新近的技术发展和研究表明，尽管人工智能在抽象思维上表现的不足够好和稳定，但是已经具备了抽象思维的潜力和能力，具体参见David G.T.Barrett, Felix Hill, Adam Santoro, Ari S.Morcos, Timothy Lillicrap, Measuring Abstract Reasoning In Neural Networks, Proceedings of the 35th International Conference on Machine Learning, Stockholm, Sweden, PMLR 80, 2018, http://proceedings.mlr.press/v80/santoro18a/santoro18a.pdf(last visited Aug.25, 2019); Buckner, C., Empiricism without magic: transformational abstraction in deep convolutional neural networks, 195 SYNTHESE, 5339-5372.

法律实践需要新的思维工具，以应对日益繁杂的社会生活法律关系，卷帙浩繁的法律文献，爆发式增长的法律案件。AI在辅助司法裁判、促进司法公正、辅助法律教育和培训方面都具有重要的现实意义。(4)参见张保生：《人工智能法律系统的法理学思考》，载《法学评论》2001年第5期。从现有的研究来看，关于 AI的法律研究更多集中在隐私与数据保护、算法歧视、知识产权、AI法律人格等方面，其中对算法歧视的讨论最多。……