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制造业R&D对经济增长的影响研究

2020-07-18王玲飞张琰君

今日财富 2020年21期
关键词:贡献度各省市存量

王玲飞?张琰君

当前,全球制造业已经进入智能制造新时代。我国经济的持续低增长,对制造业提出了极大挑战。随着制造业的竞争优势逐渐从成本转向技术,人才创新成为了制造业的核心推动力,因此可以通过加大R&D投入,来提升我国的全要素生产率,进而促进经济增长。本文基于创新驱动的经济增长模型,利用2011-2017年全国各省市面板数据,测度制造业R&D投入对经济增长的贡献,并分析其地区差异你与形成的原因。

近年来,随着我国经济发展进入到新的阶段,经济增长方式也在逐步改变,技术进步在经济发展中扮演着越來越重要的角色。2017年,我国制造业的研发(R&D)经费支出达到17606.1亿元,同比增长速率高于同期GDP增长速率,达到12.3%。本年度新申请专利达3697845件,技术市场成交额为13424亿元,彰显了我国对于自主创新与核心知识产权的不断重视。然而,我国制造业研究与开发经费占工业总产值的比重相比于发达国家仍处于较低水平,仅有5%。因此,本文基于R&D驱动的经济增长模型,讨论分析了R&D投资对于各省市经济增长的影响机制与贡献程度。

一、文献回顾

国内外对于制造业技术进步的研究由来已久,如Romer(1989)、Lucas(1988)等学者在新古典增长模型的基础上,提出了将技术进步内生化的新经济增长理论,认为R&D投入能够通过促进知识存量的提升来推动技术进步,并为经济增长提供动力。

在对于技术进步进行衡量方面,一些学者通过单指标来进行测度技术进步的水平,如我国学者李从容等(2010)、封伟毅等(2012)曾在研究中使用研发投入来代替技术水平。

而关于R&D投资对于经济增长的影响方面,大多数学者认为是正相关的关系。国外学者如O Mahony和Vecchi(2009)利用五个国家的企业数据对研发投入和生产力之间的关系进行了分析,发现研发投入较多的产业通常具有较髙的生产力。

在国内学者的研究中,卢方元(2011)利用2000—2009年全国30个省区市的R&D投入和经济增长的有关数据,通过单位根检验和协整检验,建立面板数据模型验证了:R&D投入对经济发展具有明显的促进作用。

综上所述,在制造业技术进步对经济发展的影响研究中,国内外学者对于技术进步的衡量指标具有很大差异。此外,国内的研究主要是通过计量经济学的方法进行实证分析,技术进步的内生性未被完全体现。因此,本文基于Romer(1989)提出的创新驱动的经济增长模型,推导出关于知识存量增长的方程,并结合2011-2017年全国各省市面板数据,测度制造业R&D投入对经济增长的贡献,并解决技术进步内生性的问题。

二、理论模型

本研究基于Romer(1989)的创新驱动经济增长模型,引入最终产品生产部门、中间产品生产部门与R&D部门(即知识生产部门),构建技术进步内生性的方程,并以此推导出R&D投入对于经济增长贡献的核心表达式。

(一)最终产品生产部门

三、数据与结果

(一)指标选取与数据来源

根据上述推导过程,我们可以看出在知识驱动的经济增长模型中,R&D投入的增多会推动知识存量的快速增长,进而推动实际产出的增长。结合式(11)与(12)可以看出,为了估算R&D投入对经济增长的贡献度θ,需要进行下列参数的收集:实际产出增长率γY;资本回报率r(本文直接采用刘仁和(2018)等所估算的资本回报率rt);R&D投入占总产出的比重s。

(二)结果与分析

依据上述方法,本文计算出了关于2011-2017年我国各省市R&D投入对区域经济增长的贡献程度,见图1。

总体来看,我国各省市R&D投入对于经济增长的贡献程度不到1%,处于较低水平。原因可能有以下两点:

第一,制造业R&D对于工业产值的贡献较小(需要注意的是本文对于R&D投入的衡量仅包括规模以上的工业企业)。

第二,客观来说,我国通过加大R&D投资,并将知识存量资本化的能力仍处于较低水平,拉动经济发展的主要方式依然是劳动力投入与资本投资。

由上图结果的发展趋势来看,我国各省市R&D对经济增长的贡献度总体向好,体现了我国对研发投入的逐步重视。

由上图结果的区域差异来看,我国各省市R&D对经济增长贡献存在差异,但是在数值上并不是很显著。如广东、上海、江苏、浙江等均高于0.6%,与其余省份间拉开了较大的差距。总体来说,经济发达地区R&D贡献度保持较高水平,但增长势头较为缓慢,其可能的原因是地区正处于制造业转型升级的过程中,知识存量的累积还未转化为生产力。在中西部地区,尽管R&D的贡献度处于较低水平,但增长速度较为迅速,这可能是由于知识的溢出效应以及产业转移的扩散效应,带动了相关地区知识存量的快速增长,为经济增长注入了新的动力。

四、结论与建议

(一)研究结论

本文基于创新驱动的经济增长模型,分析出了R&D投入推动经济增长的影响机制。在此基础上运用我国各省市2011-2017年相关数据,估算了各省市R&D投入对区域经济增长的贡献度。研究发现,各省市R&D投入对于经济增长的贡献程度均不到1%,处于较低水平。而在区域差异方面,各省市间存在较大差异,且贡献度水平大致与实体经济发展水平相适应。

本文的局限性在于:采用R&D单指标进行衡量技术进步,未能考虑R&D投入的效率与技术进步的水平;资本回报率rt的估算未考虑资本回报率的区域差异。

(二)政策建议

基于本文的研究结论与我国R&D投入增长的实际情况,提出以下三点政策建议:

第一,在R&D的投入方面,进一步加大R&D投入,不断提高我国R&D投入占工业生产总值的比例。此外,我国R&D投入的主要方式是企业自发投入,政府应加大资金投入。

第二,在R&D投入的产出成果方面,应当重视R&D经费投入的效率,R&D投入的方向应具有现实意义与发展前景,且更加关注其质量与价值,避免无效或过时的研究。(作者单位:1.东南大学经济管理学院;2.太原理工大学矿业工程学院)

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