熊涛

摘 要：在大数据时代中，数据已成为最重要的资源。高校图书馆开展数据监护工作，实现高效管理和妥善保存意义重大。本文对高校图书馆的主要数据做了简单分类，并介绍了高校图书馆数据的主要内容，最后分析了高校图书馆进行数据监护的重要性，为今后高校图书馆开展数据监护工作打下理论基础。

关键词：大数据;高校图书馆;数据监护

1 高校图书馆数据分类

大数据可根据其组成结构不同分为结构化数据、半结构化数据和非结构化数据这三种类型。其中能够用二维表结构来逻辑表示的数据称为结构化数据，否则称为非结构化数据;而半结构化数据是一种数据库集成的数据模型，具有一定的结构性，但是其结构性不是统一的。大数据的最小单位为bit，依据顺序从小到大还有Byte、kB、MB、GB、TB、PB等单位，1kB=1024Byte，1MB=1024kB，以此类推。图书馆的大数据是复杂多样的，以上3种类型的数据都有，其中以结构化数据为主，如果按照这种方式对图书馆大数据进行分类并不能较好地表达图书馆的数据。根据图书馆的工作特点，应该将图书馆的大数据分为基础数据、用户行为数据和其他数据[1]。

1.1 基础数据

基础数据包括图书馆基本数据、读者数据、纸质资源数据、电子资源数据等。图书馆基本数据包括图书馆人员、图书馆资产、办公等方面数据。读者数据为图书馆借阅系统中的读者基本情况、图书馆的微信微博用户数据和图书馆座位预约系统数据等用户数据。……