钟伦超 ，何川

(1.黄山学院 教务处，安徽 黄山 245041；2.黄山学院 信息工程学院，安徽 黄山 245041)

随着计算机技术的快速发展，数字图像处理成了日常生活和工作应用中不可或缺的部分，很多材料分析和文档存储都是通过图像处理来实现.二值图像虽然是只有黑白两种颜色组成的简单图像，但是它在数字图像处理中占据了很重要的地位.二值图像能够有效区分图像的背景和目标物，这一特性使得二值图像被广泛应用到各个研究领域，例如，医学图像中CT图像特征提取、生物学方向的植物叶片等轮廓分析、车牌识别和图像的字符提取等.

二值图像处理离不开图像放大技术，图像放大有利于观察图像的细节特征.但是传统的二值图像放大会给图像边界带来锯齿，使图像边界不光滑，降低二值图像的视觉效果，严重影响图像的使用和美观.针对该问题，江巨浪、张佑生等人提出一种基于区域填充的二值图像放大算法[1]，对锯齿区域检测并进行处理，使图像边界变得光滑.该算法有效地解决了二值图像放大所带来的边缘锯齿问题，但是这类算法也存在一定不足，其在对二值图像放大产生的锯齿区域进行补偿后，新图像的边缘出现外扩现象，图像面积增加，图像目标物像素占比远大于原放大图像目标物像素占比.针对这个问题，江巨浪等人提出了一种基于区域补偿的锯齿消除算法[2]，先对图像近邻放大一定倍数，再用锯齿区域补偿法……