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有效地控制各种误差，提高数据质量，确保统计准确性是统计学的重要课题。非抽样误差是数据误差的主要类型，研究非抽样误差的成因及其控制对减少数据误差，提高统计质量，具有及其重要的意义。

一、非抽样误差的概念及类型

（一）非抽样误差的概念。所谓非抽样误差是指除抽样误差之外的由其他原因引起的样本，观察结果与总体真值之间的差异。

（二）非抽样误差的类型。1.抽样框误差。由抽样框不完善造成的统计推论错误称为抽样框误差。抽样框是抽样总体的具体表现。理想抽样框的标志是目标总体和抽样总体完全重合。否则，抽样框就是不完善，这意味着有可能出现抽样框错误，使用这样的抽样框抽取样本就会出现错误。抽样框误差有丢失目标总体单元、包含非目标总体单元、复合联结、不正确的辅助信息四种类型。2.回答误差。回答误差是指被调查者在接受调查时给出的回答与真实情况不符。导致回答误差的原因有多种，主要有理解误差、记忆误差、有意识误差。3.无回答误差。无回答误差是指在调查中由于各种原因，调查人员没能从入选样本的单元获得需要的信息，由于数据缺失造成估计量的偏误。在一项调查中，如无回答占到样本很大的比例，调查结果的说服力将大打折扣。4.调查员误差。由于调查人员的原因而产生的调查误差是调查员误差。有些是由于调查人员工作不认真，如记录错误等引起的，有些则是调查人员在调查中，将自己的思想、观点、看法、感受等与被调查者交流，对被调查者的回答起了诱导作用。……