韩曦　赵雨雨　刘芹　白文乐

摘  要：针对用户通信中上行链路的信道估计问题，考虑使用单向两跳多输入多输出中继系统，提出了一种基于平行因子分解的联合信道估计算法。该方法对用户传输的信号采用Khatri-Rao空时预编码方案，在接收端构造张量模型，并采用两次奇异值分解算法对该模型进行拟合，从而实现了信道的联合估计。仿真结果表明，该半盲接收机的估计性能接近理想的迫零接收机，与两阶段训练序列信道估计方法相比，该半盲接收机的归一化均方误差和误码率得到了明显的下降。

关键词：半盲接收机;联合估计;KRST;SVD算法;张量模型

中图分类号：TN929.5        文献标识码：A 文章编号：2096-4706（2020）02-0071-03

Abstract：For the channel estimation of uplink in user communication，a unidirectional two hop multi input multi output relay system is considered. So a joint channel estimation algorithm based on parallel factorization is proposed. In this method，Khatri-Rao space-time precoding scheme is adopted for the signal transmitted by the user. Tensor model is constructed at the receiving end，and two SVD algorithms are used to fit the model，thus joint channel estimation is realized. The simulation results show that the estimation performance of the semi blind receiver is close to the ideal zero forcing receiver. Compared with the two-stage training sequence channel estimation method，the normalized mean square error and error rate of the semi-blind receiver are significantly reduced.

Keywords：semi-blind receiver;joint estimation;KRST;SVD algorithm;tensor model

0  引  言

一些研究結果表明，中继技术对于提高接收机分集和信号功率水平是非常有用的。其中，基于中继节点的协同通信技术可以有效地解决中继节点的路径损耗、阴影衰落等传播问题。中继协议可分为非再生协议和再生协议[1]。在非再生协议中，如放大转发（AF）协议[2]，中继节点接收到的信号在传输到目的节点之前仅进行线性变换;在再生协议中，如解码转发（DF）协议，涉及到在中继上的解码和重新编码，然后将编码信息转发到目的地。在中继协同通信系统中，MIMO技术是提高信号容量和信息传输质量的常用手段[3]。近些年来，张量分解成为了协作通信系统中信道估计和符号检测的有效方法[4]。

张量分解已成功应用于单向MIMO中继系统[5-8]。文献[5]提出了一种基于监督张量的MIMO中继系统复合信道矩阵估计模型。……