基于大数据的轨道交通车辆空调系统智能运维
2020-07-08高锐
装备维修技术 2020年31期
高锐
摘 要:近年来,轨道交通产业持续保持快速增长,开通轨道交通的城市日渐增多,面对城市轨道车辆的运营量急剧增长,如何提升轨道车辆设备运行安全性、可靠性、可用性、舒适性,并且进一步降低整车运维成本,已成为各个主机厂和地铁业主关注的热点问题,现有故障维修与定期检修的运维服务体系已经很难适应城市轨道车辆日益增长的需求.数字化、规范化、网络化、高效化的城市轨道车辆智慧运维模式的探索与应用已成为广大地铁运营检修部门迫切期望.智慧运维通过构建运、检、修一体化的城市轨道车辆运维服务平台,实现运维服务的信息化、数字化、规范化和专业化。而空调系统作为轨道车辆系统重要的组成部分,实施智慧化运维已经成为迫切的需求。
关键词:轨道交通;空调系统;智能运维
1应用目标
通过对列车一年的实际运营数据的采集,建立全天候、多季节,覆盖空调机组各种工况的预诊断模型,以实现:
(1)建立轨道空调健康评估模型和故障预测模型,对车辆运营方给出及时的报警与处置对策建议;
(2)监控轨道空调健康状况,由定时修改变成状态修,防止过度维修,降低运营维护成本;
(3)监控轨道空调性能变化趋势曲线,预测轨道空调各部件剩余使用寿命,降低架修和大修的维修成本;
(4)建立空调系统全生命周期的数据库,制定空调系统检修修程,降低全生命周期成本。
2总体技术方案
在实施架构上,选择基于分布式的技术架构,分布式架构是当前业界实现业务系统的最佳技术手段.基于这种技术路线,城市轨道行业的数据、模型和业务功能能够以合适的模块被开发、管理、运行和调用。……
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