吕佳欢　陈子昂　冷佳昱　银培宇　于杭

摘 要：确认呼唤作为机车乘务员行车过程的重要制度，通过物件指示、口诵确认、心手并用，将人的安全意识水平提升到清醒状态，以减少人为失误导致的意外，在我国铁路安全方面起到了重要作用。本项目组设计的基于机器学习的机车乘务员确认呼唤判别系统，分为视频取帧、目标检测、机器识别、语音识别、判断提醒五大模块，达到对司机的确认呼唤行为进行监测，对错误行为进行及时提醒的效果，创新性地解决了目前人工察看机车乘务员驾驶行为的效率低、工作量大、时效性差等问题，有效提高铁路安全技术的智能化、数字化与信息化水平。

关键词：确认呼唤;机器学习;目标检测

中图分类号：TP181 文献标识码：A 文章编号：1671-2064（2020）06-0041-02

1研究背景

火车作为一种特殊的交通工具，它为人们出行带来了巨大的方便。机车乘务员在驾驶过程中需进行指差确认来保持良好的注意力以确保驾驶的安全。目前和谐机车上安装的车载安全防护系统（6A系统）能对驾驶员在驾驶过程中的确认呼唤作业进行视频监控，但视频数据的地面分析采用人工浏览察看方式，此方式不仅需要配备大量的视频数据分析人员和设备，分析效率低、工作量巨大、容易遗漏，并且无法对驾驶员在机车运行过程中不当行为进行实时提醒。

目前国内外已有不少学者进行了相关研究：专利公告号为CN101639894B[1]的中国发明专利公开了在线监测列车驾驶员行为和疲劳状态的方法及其检测系统，其仅是通过检测视野范围内是否有人脸来判断驾驶员是否脱岗，但无法对列车驾驶员所做出的动作或手势进行进一步识别。……