尹思源 王范宇 张洋

摘 要：以吉林省的汽车行业作为典型研究对象，检验线上供应链服务的信用风险评价指标体系。首先运用主成分因子分析方法提取主成分，然后运用二元 Logistic 回归模型进行估计，得出商业银行在进行线上供应链金融业务的贷款决策时评价中小企业信用风险的回归方程的因子系数。最后，完成对模型的检验。

关键词：商业银行;供应鏈金融;主成因子分析;Logistic模型分析

一、引言

随着商业银行线上供应链金融业务的开展，对于其风险的评估变得越来越重要。由于线上供应链金融业务的多样化和复杂性，其信用评价体系的构建需要从多方角度进行综合考量。本课题的前期研究构建了线上供应链金融信用风险评价指标体系，并应用该体系来构建Logistic信用风险评价模型，以检测中小企业是否值得商业银行开展线上供应链金融业务。

二、线上供应链金融信用风险评价指标体系

商业银行线上供应链金融业务信用风险评价指标体系由四个一级指标，8 个二级指标，16个三级指标构成，如表1所示：

三、数据的来源及处理

本文在商业银行视角下的信用风险的实证分析基于中小企业展开。但并不是所有的上市中小企业都参与线上供应链金融。因此，首先要找出我国供应链金融业务活跃行业，然后确定上下游企业，最后再进行财务数据的收集。

目前，供应链金融业务的服务对象主要集中在汽车、房地产、钢铁等板块，并以汽车行业为典型代表（李路洋，2016），故本课题确定以吉林省的汽车行业作为研究对象。……