南敏

摘要：全国采供血机构间没有联网，数据标准不统一，共享数据困难，通过区块链的采供血数据共享建设，能够实现有效的采供血数据共享系统建立，形成相应的体系模块，对数据进行有效的管理，实现最终的数据共享效果。

关键词：区块链;采供血数据;数据共享

区块链概述

区块链是近年来发展的新兴技术，其主要用于传统的金融、医疗、互联网行业的扩展。通过多元化的字面角度和数据结构，完成整体的数字区块规划。以块状结构存储范围内的交易数字区块;以链状结构，确定各个区与内容的时间戳和关联性，确保完成整体的不间断和连续结构，实现技术的完整数据库构建。

二、采供血数据共享存在的问题

数据标准不统一

采供血机构已普通实现计算机信息化管理业务流程，采血过程中人工填写的数据资料已在采供血管理系统中建立电子档案，信息真实性、录入的准确性得到保障，信息的保存更完整更长久。然而，献血者的档案数据涉及到了大量的复杂内容，如果不能完成有效的数据标准统一管理和共享，就可能造成数据挖掘和分享的过程中，数据缺失或不全面，影响了整体的数据应用。

数据共享不及时

由于没有实现全国采供血机构联网，献血者献血记录只能查到各省的，甚至只是本地血站的数据，无法实现全国范围内全面的分享，在给无偿献血者提供用血费用偿还以及报送全国无偿献血奉献奖工作带来了一定的困难。传统的采供血数据共享仍然采用离线数据包导出和传递共享的方式，因此整体检索效率低下，无法保证及时的血液档案提供，这就造成了数据共享的延迟。

三、基于区块链的采供血数据共享研究

1.共享模型研究

1.1共享模型的内容

模型研究基于区块链的大数据共享模型，其内容包括采供血数据需求者、采供血数据共享平台、采供血数据拥有者以及采供血数据源4个部分。数据需求者是指采供血机构、医院等对数据有需求的机构。数据拥有者，是指献血者献血对应的采供血机构。在整个数据模型中，各个主体具有明确的角色界限，采供血数据拥有者和数据需求者，既能够完成相互之间的依赖，同时也能够完成相互的转换。也就是说，采供血机构之间对数据的需求是相互的，医院需求采供血机构采血数据的同时，采供血机构也需求医院的使用数据，这是一个互动交流的信息流构成。整个共享模型能够实现采供血数据的检索、查看，最终实现数据发布、订阅以及评价，确保整体采供血数据，透明平等，同时要确保数据安全可信。

1.1.1连接模型

信息连接模型是指整个数据共享模型的核心，通过信息的连接，实现数据的广泛分布，并通过多样的连接方式，确保其中数据不会影响区块链的性能。能够共享管理系统的业务数据，如献血者献血记录、机构信息、血型描述、访问数据规则等。另外信息连接模型，还能够提供相应的存储模型管理方案，确保集中建立关系数据库，建立有效的应用数据连接，例如能够连接医院病历，连接输血记录等，实现各个关系数据库的有效整合。

1.1.2分层架构

区块链采供血数据共享模型的分层架构，依次分为管理平面、控制平面、数据平面、表现层次、服务层次、合约层次、区块链层次，以及数据路由层次和数据存储层次。

数据存储层次能够实现数据的定义操作和存储，完成采供血数据管理和保护，提供相应的访问控制的层次。另外对于数据传输、接入网络、软件系统等，也能够实现相互操作的管理，确保远程访问和连接处理。

数据路由层次能够对数据源进行有效的描述和访问方式确定，进行相应采供血数据的定位。确保能够精确获取数据源，并完成数据之间的分布。

合约层是整个采供血服务业务的逻辑平面核心，其中能够提供账户体系，数据管理体系，数据服务体系，数据质量评价体系，并能够对整个系统进行后台管理。

共享机制研究

2.1网络机制

基于区块链的采供血数据共享网络机制，在于形成区块链与分布式文件系统的共同作用，确保数据透明的公开连接。在数据路由、数据文件描述以及存储分布基础上，管控文件系统节点，以此来提供相应的文件访问。确保传统的文件备份完整性，同时不消耗过多的网络存储资源。采用主流的分布式文件系统进行分散集群方式组网，确保开放的体系架构，实现网络的扁平化和开放化，完成区块链体系的吻合，适应大数据整体需求者和提供者的分布式特征，完成网络连接。同时建立相应的传输方式平台、兼容节点、可视化节点，实现文件管理、传输工具以及节点的轻便。确保完成多方面的终端部署，实现整体系统网络连接机制的持久和稳定。

2.2访问机制

针对中心化共享的环境以及访问控制等问题，建立区块链数据访问机制。要建立相应的控制模式，确保数据访问控制机制具有相应的扩展性和管理性。通过区块链的数据全能交互信息流，实现数据拥有者发布的数据集向需求者的传送。数据进入到系统环境后，完成数据验证，获得对应的权能，以此将其全部打包，发送给请求者。数据源通过验证并提供下载后，可以将请求者的信息进一步反馈给数据拥有者，形成完整的访问供求纪录。

共享原型系统设计

3.1采供血大数据共享原型系统

采供血数据共享原型系统，主要包括账户体系、数据管理、数据服务、数据质量评价、后台管理5个模块。其中账户体系中包含着采供血账户的机构信息、注册管理以及相应的供血信息内容。数据管理包括采供血数据来源、献血信息发布、需求信息发布、采供血数据查询，以及相应的访问权限管理。数据服务模块，包括对整体数据定制，提供相应的服务授权以及采供血信息通知等。数据质量评价模块，包括数据下载量、发布量的统计和分析，数据准确性评价评分系统。后台管理模块，包括区块链的节点管理，以及整体平台的采供血数据库管理。

3.2体系模块

体系模块，包括账户体系模块和数据服务模块。账户体系模块是注册账户信息积分体系的总体构成，同时要完成账户安全分布式文件系统，进行总体的采供血信息管理，确保能够实现合约定制，完成信息注册管理函数，并对用户信息进行更新。数据服务模块要对服务授权功能、数据类型、关键词定制等数据服务，提供相应的订阅合约，以此来约束采供血数据库中的各个数据集。当采供血机构或医院需求相应的系统服务时，就可以输入相应的服务条件，发布订阅列表，监控所有数据库内的数据状态，以此来申请获取采供血数据的权限，最后得到服务系统的数据通知，满足自身的服务需求。

3.3数据管理模块

数据管理模块要保证数据的拥有者，能够对数据进行绝对的管控。无论是数据的供应方还是需求方，在提供和获取相应的采供血数据过程中，都能够进行特定的访问形式，以及将其存储在分布式文件系统中。确保通过数据发布接口，实现数据类型、基本数据，以及数据描述地址的有效区块链存入。

3.4后台管理模块

后台管理模块要对整个节点管理进行有效的平台数据库控制，确保由专业的数据管理员负责，不参与采供血数据的规划和整理，仅仅是管理系统的运维配置。通过有效的后台管理模块，建立区块链的不可篡改性，确保数据库的存取效率，同时确保采供血数据的真实性和有效性，避免出现数据延迟。

采供血数据共享，对于采供血机构及其供血医院来說都十分重要。建立采供血数据共享，能够实现采供血数据供应者以及需求机构的总体数据共享，确保血液数据的全面性，同时能够降低数据不共享带来的血液安全事件概率，保障临床用血安全。

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