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供应链风险管理文献综述

2020-06-21宋华杨晓叶

供应链管理 2020年3期
关键词:供应链风险管理研究

宋华 杨晓叶

摘 要:随着供应链中断事件的频繁发生及其带来的严重后果,供应链风险管理已经成为供应链研究的重要研究方向之一。文章首先根据1995—2019年Web of Science中供应链风险管理的研究情况,梳理了供应链风险同供应链中断、脆弱性、不确定性、弹性等相关概念的关系,并总结分析了供应链风险管理中风险识别、评估、决策、控制、监管等各流程的研究现状,最后提出了供应链风险管理的未来研究趋势,为研究人员选择研究方向、确定研究路径提供了决策参考。

关 键 词:供应链;供应链风险;风险管理

一、引言

现代供应链的复杂性和全球化给供应链行业带来了很大的成长空间和便利性,也使其面临更加广泛的风险。风险国际标准(ISO 31000∶2009)将风险定义为“不确定性对目标造成的影响”,因此任何在未来结果上包含不确定性要素的交易或工作都携带着风险要素。现代经济依赖于纷繁复杂的供应链的顺利运作,因此及时、高效地运输材料、组件和成品的能力为许多人带来了便利性,降低了制成品成本,提高了获得先进技术或救生药品的机会,为生产商打开了全新的市场和新的商机。然而,现代供应链也十分的脆弱。运输延误、盗窃、自然灾害、恶劣天气、网络攻击和意外的质量问题,可能导致货物的异常流动,造成短期成本和交付的挑战。地方、国家和国际贸易以及监管政策的不断变化也可能会扰乱已经建立的供应链经济生态。2018年年底,欧洲的塑料供应商发出预警,某些用于生产汽车零部件等工程塑料部件的聚酰胺材料即将出现严重短缺。2019年全球贸易的紧张导致对各种消费品和工业部件征收新的进口关税。中美紧张的贸易关系也导致了很多国家受到了影响,因此各个行业也相应作出调整,越来越多的企业开始追寻本地或区域制造战略。但许多关键原材料的生产仍然高度全球化,导致重要材料的需求供应在高峰时段面临中断。在气候方面,2019年因为“厄尔尼诺”效应加剧供应链企业应对自然灾害的风险。2020年在中国湖北省暴发的新型肺炎疫情,使得全球的汽车、机械、通信等制造领域面临零部件短缺,数周之内将面临供应链中断的威胁。供应链风险出现的频率越来越高,造成的影响也越来越大。因此,供应链风险管理的研究在当前形势下则显得更为重要和必要。虽然供应链风险管理一直都是供应链管理的重要内容,也是供应链学术领域关注的焦点,大量学者针对供应链风险进行了研究,涉及的研究领域、关注点也千差万别,但是仍需不断完善,更有针对性地解决当今供应链风险的问题。

供应链是为了满足客户需求而组织起来的公司网络,这个网络包括供应商、制造商、分销商、零售商以及客户本身。供应链管理可以被定义为:在战略管理采购的过程中,将材料、零件和成品库存(以及相关的信息流和商流)进行组织,通过控制订单成本进而实现当前和未来的盈利能力最大化。在这个无缝运作的过程中,组织必须面对和克服许多障碍,在这个竞争激烈的全球化市场中,要想维持下去就必须承担风险。这些障碍包括需求不确定性、内部不确定性、供应不确定性和供应链中断。Mitroff and Alpaslan(2003)指出,只有5%~25%的财富500强公司准备好应对中断。

全球化带来的竞争加剧,使企业不得不遵循商业模式惯例,如精益生产、准时制、全渠道营销、外包、集中化分销體系、集群化和集中化、减少供应商数量等,这些加剧了供应链的脆弱性。供应链风险要么导致供需不匹配,要么影响供应链的运作、效率、产出,甚至导致企业倒闭。世界经济论坛(World Economic Forum,WEF)强调,供应链中断和脆弱性在近十年将成为影响世界经济和社会的四个新型风险问题之一(Hubner et al.,2014)。因此,在过去的十年中,供应链风险管理受到了业界和学术界的广泛关注,这一领域的研究出版物数量呈指数级增长。

二、供应链风险管理研究现状

目前来看,自然环境、国际政治、文化差异、基础设施等外部环境,企业间协同合作、人员管理、财务资金管理、物资储备与调用等内部因素,以及日益竞争的市场环境都可能给全球供应链带来巨大的不确定性。特别是近几十年来,随着大数据时代的来临,数字化生产、智能化制造等生产经营模式的改变促使供应链和价值链达到了前所未有的规模和复杂程度。因此,如何更好地理解、管理供应链风险,一直是世界各国学者研究的热点问题。对1999年1月—2019年11月Web of Science的统计结果显示,共有8134篇与供应链风险管理直接相关的文章,其中包括6377篇期刊文章、1962篇会议文章、431篇评论文章、270篇编辑材料、166篇专利文章等。其中供应链风险管理文章数量年度分布如图1所示,根据此图可以看出,供应链风险管理的研究呈现逐年递增的趋势,特别是在2009—2012年短暂的平稳后出现激增的情况。Web of Science统计论文的研究方向情况如图2所示,可以看出针对“business economic”“engineering”“computer science”的研究比较高,其次是“mathematics”“operations research”“environmental science”方面的研究,而“food science technology”“science technology”“agriculture”等方面的研究比较少。Web of Science统计的作者所在国家和地区如图3所示,其中作者人数最多的国家是中国,其次是美国、英国,而德国、印度、澳大利亚、加拿大、法国等国家的作者数量则相对较少且比较平均。

三、供应链风险的相关概念

(一) 供应链风险与供应链中断

March and Shapira(1987)将风险定义为“因不确定性而导致的预期结果的偏离、分布及其概率”,经过修正,将供应链领域的风险定义为“供应链可能的结果分布的偏离,以及由其产生的价值的不确定性”。这一类定义中不仅包含着危机,也预示着机会。Jüttner et al.(2003)认为,风险的来源是环境、组织或供应链相关的变量,这些变量有可能损害供应链绩效因素。此外,这些危险因素不能肯定地预测,他们将风险来源分为三类:环境风险、网络相关风险和组织风险。这些风险包括:政策风险、市场风险、经济风险、供应商风险、消费者风险、环境风险、人力/劳动风险。Louis and Pagell(2018)将与供应链风险相关的因素分为环境因素、行业因素、组织因素、特定问题因素和决策者相关因素。Chaudhuri et al.(2018) and Rangel et al.(2015)识别各种供应链风险驱动因素,特别是Rangel et al.(2015)提出了16个水平下的56种风险类型。Shah et al.(2009)确定了供应链中断的六个主要来源:海啸、洪水等自然灾害;罢工、暴动、恐怖主义等人为因素;机器/设备故障或其他技术故障;原材料供应商内部供应中断;减少库存;由于零库存和精益生产,有限的供应商面临更大的中断可能性。

(二)供应链风险与供应链脆弱性

在关于供应链风险研究的经典文献中,供应链脆弱性(supply chain vulnerability)和供应链风险经常被作为两个互换使用的概念。较早的关于供应链脆弱性的定义来源于Jüttner and Peck(2003)的相关研究,他们认为供应链脆弱性是使供应链产生不良后果倾向的性质,是风险来源和风险驱动因素作用大于风险缓解战略作用的结果。Bak(2018)也将供应链脆弱性定义为供应链容易受到干扰而发生中断从而导致损失的一种特点。Blackhurst(2018)将供应链脆弱性定义为供应链网络受到不同干扰从而导致各种“流”受到阻碍和供应链运营出现崩溃的情况,并且认为,通过供应链风险评估模型可以对这种脆弱性进行评价和进行应对准备。

由此,考虑到目前的文献对供应链风险的定义基本紧扣住其不利影响,而供应链脆弱性亦是指各种负面结果出现的可能性,并且已有文献认为供应链脆弱性可以通过供应链风险管理手段来进行应对和缓解,例如,Christopher and Peck(2004)认为供应链风险管理就是供应链成员通过共同对外部风险进行管理,从而减小供应链的脆弱性。本文认为两者——即供应链脆弱性和供应链风险(性),是可以混淆使用的,以两者为研究主题的文献也可以进行归并。

(三)供应链风险与供应链不确定性

在某些供应链风险研究文献中,供应链不确定性(supply chain uncertainty)被与供应链风险混淆使用。然而,根据供应链风险的定义,可以看出,供应链风险是由不确定性造成的消极结果。正如Yates and Stone(1992)所言,“高水平的不确定性会导致高水平的供应风险”。Ivanov (2018b)也认为,风险的存在是由于对未来存在着某种确定类型的不确定性,从某种意义上说,不确定性比风险的范围更大。

Knight(1921)在对确定性、风险和不确定性的研究中,采用了“可衡量的不确定性”和“不可衡量的不确定性”两种说法,前者正是风险的缘起之一,因为风险意味着其具有一定的概率。Abdel-Basset et al.(2019)建立了风险评估、管理和衡量的框架,区分和衡量供应链不确定性和风险。因此,供应链风险和供应链不确定性的区别也就显而易见了。

(四)供应链风险与供应链弹性

供应链弹性(supply chain resilience)或弹性供应链(resilient supply chain)是供应链风险研究文献中经常出现的话题之一。多数学者都认为,既然供应链中断是无法完全避免的,那么供应链管理就应该集中于弹性能力的提升,如在尝试规避中断发生的同时承受这种中断的能力(Pettit et al.,2019)。供应链弹性是指供应链为了应对不可预知的事件、中断以及完成恢复并保持连续性水平和对供应链结构和职能进行控制的一种适应性能力(Scholten and Scott et al.,2014)。

Azadeha and Atrchina et al.(2013)认为供应链弹性需要包括柔性、敏捷性、可逆性、适应性和冗余等要素。供应链弹性或弹性供应链与供应链风险研究的相关联之处在于,供应链弹性是与供应链风险或供应链中断相对应的概念,供应链弹性能力的拥有或弹性供应链的建立实际上正是供应链风险管理的重要部分,企业对弹性能力的利用往往是出于供应链风险管理的目的(Pettit et al.,2019;Macdonald et al.,2018)。

(五)供应链风险与供应链安全

供应链安全(supply chain safety and security)是供应链风险研究领域中一个较为特殊的分支,因为它直接关注的是供应链环境中的安全问题,特别是2001年美国“9·11”恐怖袭击事件发生之后,全球供应链管理中的安全也成为供应链风险管理的焦点之一。Van Engelenburg et al.(2019)对供应链安全的定义是“通过对政策、程序和技术的应用,来保护供应链财产(如产品、设施、仪器设备、信息和人员等)免受偷窃、损害和恐怖主义的影响,以及防止非法走私产品、人员和大规模杀伤性武器进入供应链的这样一种状态”。

安全和风险是两个相互联系的概念(Voss and Williams,2013),构建智能、高效、安全的物联网系统可以有效确保供应链网络的安全(Abdel-Basset et al.,2018)。一旦安全事件发生,其结果能够被供应链中的企业所感知,但如果供应链所呈现的是一种精益的状态并且缺乏足够存货的支持,这种状况就会和安全问题发生交互作用,从而使供应链在安全问题面前更加脆弱(Farris and Manuj,2018)。因此,学者对供应链安全的研究同样出于对供应链风险的考虑,关注的重点包括安全问题对供应链各个方面的冲击以及供应链安全能力的开发和供应链安全措施的实施对供应链风险的应对等。

四、供应链风险管理流程

风险管理应用于不同领域和行业,包括项目管理、财务管理、食品安全管理和医疗行业等。“风险”一词的定义和概念在上述研究领域有很大的不同。这些风险造成了供需之间的不匹配,影响了供应链的运作、效率和产出,甚至导致公司倒闭。供应链风险管理是供应链管理的一个分支,研究如何有效地管理供应链中的中断和不确定性。更準确地说,供应链风险管理是与供应链中的合作伙伴单独或者协作地应用风险管理过程工具来处理由供应链中活动或资源引起的风险和不确定性。因此,供应链风险管理决定了供应链同步供应和需求的能力。这是一个多步骤的过程,包括识别风险、评估风险、建立风险决策模型、风险控制和风险监管。

(一)供应链风险识别

1.基于来源视角的供应链风险

焦点企业的上下游是风险产生的直接来源,因而在关于供应链风险的研究文献中,受到较多关注的是供应风险(supply risk),这是根据来源方向对供应链风险进行的划分,一般与“需求风险”(demand risk)相对应。例如,Zhu et al.(2019)研究了中小企业的信用风险影响因素以金融为导向的供应链的传播,中小企业自身也受到其他供应链风险因素的影响,如财务风险和非财务风险。类似地,Hosseini et al.(2019)关注了中断风险下的弹性供应商选择和最优订单分配,计算出供应商失败的概率以及这个失败对供应伙伴造成的损失大小,管理者认为这种风险是供应链脆弱性最重要的表现形式之一。

2.基于影响结果视角的供应链风险

还有部分学者所关注的是因为风险而遭受损失的对象,在这些研究中所出现的供应链风险术语所表示的即为这类对象在风险发生后所受到的消极影响。例如,分析了制造型和服务型行业的不同,不同的经营特点和经营范围可能导致的营运风险不同,因此也将导致其绩效的差异较大。Lemke and Petersen(2018)研究了供应链中的声誉风险(reputational risk),他们解释了供应链声誉风险传播的理论基础,以及如何在实际供应链环境中降低声誉风险。León-Bravo et al.(2019)提到声誉的暴露和供应链风险控制、公司绩效的关系,并运用意大利食品的案例进行验证。

(二)供应链风险评估

许多研究人员使用了各种工具和技术来构建和测量供应链风险模型。虽然有许多可用的工具,但供应链风险评估中最受欢迎的方法是使用层次分析法(AHP)、网络分析法(ANP)等工具进行多准则决策。Hamdi et al.(2018)对ANP等多准则决策方法和多目标优化方法进行了比较研究,Paksoy et al.(2019)提出了内部审计和计算机辅助因果分析两种AHP作为风险评估的工具。Jan et al.(2018)提出了一种基于PRA和仿真的两步方法来分析随机供应网络的中断风险。Lu et al.(2018)收集历史数据并使用FMEA评估供应链风险及其各种影响。Jain et al.(2018),Abdel-Basset et al.(2019)利用模糊AHP和模糊TOPSIS采集专家对于供应链管理风险的打分情况。

(三)供应链风险决策模型

在供应链风险管理领域工作的研究者使用了多种工具,如数学建模、仿真建模和统计建模技术来建模供应链风险。Wang et al.(2017 )以及Aqlan and Lam(2015)提出了一种基于蝴蝶结分析的混合优化模型探索十余种风险的相关性和根本原因。Hong and Jeong(2019)利用DEA和数据包络分析(GP-DEA)框架在救灾供应链(DRSC)设计问题中应用,帮助管理者进行决策和规划。Sawik(2019)采用混合整数模型分析供应链中断管理的两期与多期模型。Liu et al.(2018b)分析基于德马特尔和博弈论的供应商选择决策分析。Yan et al.(2018)提出了基于CVaR的风险控制模型和改进的遗传算法,并将其应用到线性约束的多准则优化中评估农业供应链的风险。

(四)供应链风险控制

在风险控制阶段,对风险评估和建模结果进行分析,以制定适当的策略来避免或减轻每个供应链风险的影响。这种决策活动包括根据某些预定条件从一组备选方案中选择最适当的战略。主动式控制方法建议风险管理者应该在供应链设计阶段本身就开始(Tsiakis et al.,2001)。这项工作被认为是一项复杂的任务,因为在供应链的设计阶段没有历史数据可以用来进行风险评估。Diabat et al.(2012)提出的风险缓解方法包括:预防风险;控制风险的影响;风险转移;风险分散;建立风险池。Fan and Stevenson(2018)通过总结说明缓解供应链中断的策略包括物理备份;标准化流程和程序;多地采购;价格策略等。其他风险缓解策略包括延迟(Fan and Stevenson,2018)、保险(Wang et al.,2018)、协作(Friday et al.,2018)、信任构建(Rajesh,2018)、战略库存(Lücker et al.,2019)、灵活的供应基础(Tanjung et al.,2018)、供应激励(Schorpp et al.,2018)、灵活的运输(多式联运)(Degirmenci and Sakar,2018)、收益管理(Kumar and Park,2019)等。Wu et al.(2017)利用大数据探索供应链风险和不确定性的决定性属性,并提出如何控制供应链风险。Chang et al.(2015)通过构建选择风险缓解策略,具体包括冗余策略和灵活性策略。

此外,也有学者针对采用不同风险缓解策略后企业绩效所受影响进行研究。Manuj et al.(2014)基于系统设计理论(SDT),通过研究在不同风险条件下采用不同风险管理方法时的绩效变化,得出了供应链中不同风险管理方法的有效性。Rajesh and Ravi(2015)提出了一种灰色理论和digraph-matrix方法的组合,用于量化各种供应链风险缓解策略对于绩效的影响。

(五)供应链风险监管

供应链风险监管是指采取定期的风险监测措施来控制可能的不利影响。Failure data analytics被认为是定量监控主要供应链风险的关键环节。在这种方法中,每个中断事件都记录在计算机数据库中,并详细记录其发生时间、潜在影响评分、恢复时间等。利用这些数据,计算可靠性参数,从而绘制出链中每个活动的失效/可靠性曲线。值得注意的是,与供应链风险管理过程中其他环节的研究论文数量相比,关于风险监控的研究非常少。Gouda and Saranga(2018)研究得出預防性的风险缓解措施只在成熟的供应链中有效,如OECD国家,且风险缓解策略并不总是降低企业所经历的实际供应链风险,而可持续性努力有助于降低供应链风险,特别是在新兴市场环境中其作用还是较为明显的。Gornall and Strebulaev(2018)则提出银行面临着最极端的道德风险,并通过量化资本监管和其他政府干预措施对杠杆作用和脆弱性进行影响。

五、供应链风险管理趋势

(一)构建混合模型

每个建模工具/方法都有能力同时处理若干参数的复杂问题。这些问题总是在分析中引入一些假设,这将导致研究结果的缺陷,并影响模型的适用性。为了克服这个缺点,现在的研究人员已经开始采用组合各种建模方法来弥补单一方法的不足。如Rostamzadeh et al.(2018)采用整合 fuzzy TOPSIS-CRITIC方法对供应链风险管理进行评价,Paksoy et al.(2019)提出精益与绿色供应链中的风险管理:一种新的模糊语言风险评估方法。

(二)关注行业特殊性

虽然供应链风险管理中有许多定量模型,但由于大多数模型在产业中的适用性不强,因此导致理论与实践之间存在很大的差距。主要原因是这些文章的泛化框架没有考虑到行业中个别行业的复杂性。由于风险因素及其行为取决于行业类型甚至地理位置(Aguila and ElMaraghy,2018;Fan and Stevenson,2018),因此研究应该更倾向于为不同的独立部门建立模型,特别是在发展中国家和欠发达国家或地区的特定部门展开分析。因此,实证研究比泛化方法或假设模型更具有可操作性。这是由于实证研究更关注产业中正在发生的事情,而分析模型试图解释在理想产业中应该发生什么。Abdel-Basset et al.(2019)在医疗保健分析供应链风险管理的作用,Yu et al.(2018)介绍电力行业客观环境不确定性与感知环境不确定性的供应链风险管理的作用,Liu et al.(2018a)介绍班轮航运业的供应链弹性、企业绩效和管理政策。

(三)关注科学技术的作用

当今社会企业间形成庞大的网络联系,人们不断地与信息、应用程序、服务、设备等进行交互。互联互通和自动化的技术进步引发了第四次工业革命,被称为工业4.0(Strange and Zucchella,2017)。带来这一进化的一些最新科学技术手段包括人工智能(Baryannis et al.,2019)、工业物联网(IIoT)(Radanliev et al.,2018)、区块链技术(Choi et al.,2019)、云计算(Giannakis et al.,2019)、射频识别(RFID)系统(Lui et al.,2019)等。这些最新的进展正被广泛应用于自动化和敏捷供应链的各种活动中,将传统供应链转变为数字供应网络。例如,RFID(被认为是全球定位系统的继承者)的拣选优化,而IIoT和区块链技术正在增强供应链的可视性和透明性,以提高效率。然而,研究者也揭示了与这些互联信息通信技术相关的漏洞,他们指出,高度互联的系统导致了过度的相互依赖,从而加速了全球风险的快速传播。这种情况甚至引起了公民的个人隐私和数据安全的严重问题。Tsao(2017)以及Niu and Zou(2017)等研究人员揭示了大数据分析在降低信用风险、预测误差和环境风险等方面的能力。而目前全球范围内的数据泄露和网络安全崩塌影响了商业、政治等领域。因此,未来的研究可以指导调查这些技术在管理供应链风险中的积极和消极影响。

(四)关注风险因素间的相互关系

各供应链风险因素之间的相互关系在研究中并没有得到足够的重视,大多数文献都假设风险因素是独立的。相反,可以看到,在现实世界中,许多风险因素是相互关联的。例如,Vishnu and Sridharan(2016)揭示了一个单一的自然灾害如何引发其他各种供应链风险的问题。此外,还有许多供应链风险可能阻止了一些风险因素的发生。因此,未来在这一领域的研究也应该考虑一个供应链风险因素如何与其他因素相联系。研究各种风险之间的相互关系,将有助于管理人员根据各个方面对风险进行聚类和分类,这会帮助管理者对供应链风险的紧急重要程度进行重新排序,并确定策略执行的优先级,构建业务连续性计划。Pettit et al.(2019)总结研究人员已经采取了一种建模的方法来结合自然灾害的随机性,而不是依赖于过时的灾害应对计划。 Donadoni et al.(2019)研究了供应链中21个风险因素之间的相互关系。不同的研究都提出能够解释结构模型,根据主观/认知输入将风险因素划分为层次结构。然而,上述研究的结果不能推广到世界范围内的不同行业,因为不同行业风险因素的重要性程度各不相同,并且基于地理特定的研究也是有价值和意义的。

(五)关注可持续的供应链风险管理

近十年来,可持续供应链管理的研究受到了学术界和实业界的广泛关注,Gouda and Saranga (2018 )以及Kara and Frat(2018)认为考虑供应链可持续战略带来的未来风险也是非常值得研究的。Rostamzadeh et al.(2018)主张将可持续性标准纳入风险管理决策中,他们通过部署混合TOPSIS和制定重要性标准提出了一个可持续供应链风险管理框架。因此,在确定调查的主要目标的基础上,存在着双重研究机会:第一,从风险管理的角度可以重新審视可持续供应链的实践;第二,从可持续供应链的角度分析风险防控策略的稳健性。

(六)关注服务供应链风险

服务供应链中的行为及其风险与制造业存在显著差异。Ivanov(2018a)模拟应用于服务和制造供应链风险管理的结构动力学。在一些服务供应链中,如银行、保险、通信行业等,供应链中没有物理实体或实物流的发生,在这些系统中,所涉及的流动类型是信息和资金,与制造供应链中的物料流动相比,这很难可视化和精确衡量。此外,所提供的服务大多是无形和易逝的,这些特征增加了服务供应链风险分析的复杂性。因此,未来基于服务供应链风险的研究也是值得进一步深入的。

(七)关注中小企业供应链风险

供应链风险管理领域的大部分研究都将重点放在跨国公司和大型供应链上,而中小企业同样容易出现供应链风险,但是情况同大企业的风险情况有所不同,因此适用于大型供应链的风险管理策略可能不适用于处于成长阶段的中小型供应链。因此降低风险的策略应该与公司的规模和发展阶段相一致,为了确定小型企业防控供应链风险的关键因素,Hariharan et al.(2018)提出了供应链风险缓解策略及其对中小企业绩效的影响,Zhu et al.(2019) 采用改进的混合集成机器学习方法预测供应链金融中中小企业的信用风险。

(八)关注行为因素导致的供应链风险

人的行为因素对供应链风险的影响是未来研究的另一个方向。Ellis et al.(2010)已经认识到人类行为对供应链运作的重要影响。与供应链管理相关的人类行为因素包括承诺、感知、诚实和信任。Peccoud et al.(2018)强调了信任在改善供应链创新方面的重要性,最终提升了供应链绩效。Fahimnia et al.(2019)提出人类行为的不断进化和动态特性使得该领域变得复杂且难以预测。为了克服这些研究问题,需要借用心理学和生理学等相关领域的理论知识来应用于供应链管理研究。Zsidisin and Henke(2019)进行了SCM行为实验研究,该研究提出两个研究框架以识别和缓解供应链运作中的行为问题。未来的研究可以利用这些框架来分析人类行为对减轻风险的影响。

六、结论

全球化使企业之间的联系更加紧密并相互依存,使得供应链风险在全球范围内更快地蔓延和放大。這种市场化给供应链管理带来了新的挑战,从而提升了供应链风险管理研究的重要性和必要性。越来越多的报告反映了供应链的脆弱性,从而导致食品、医疗等关键领域的供应中断。然而,与供应链的其他研究领域相比,如车辆路径选择、货物调度、库存管理、网络设计等,风险管理领域的研究论文相对较少,但就正在研究的供应链风险管理问题而言,正慢慢接近饱和。因此,许多供应链实践者认为供应链风险管理的研究领域还处于起步阶段,仍然值得被深入研究和探索。

长期以来,供应链一直被认为是运营管理的主要内容之一,因为供应链非常强调通过生产与流通企业之间的相互有效衔接来降低其总成本。而且这种协同不仅是企业层面的合作,更是生产流程、物流流程、销售流程和信息流程之间的全面打通。从这个意义上来说,供应链加强了企业之间一体化程度,从原有点对点对接,转变为职能与职能的对接。事实上,无论是从单个企业的角度还是从供应链的角度,供应链中的四流——物流、商流、信息流和资金流,都已经相互影响、相互糅杂,脱离了单个的概念,形成一个相辅相成的整体。特别是供应链中的信息流和资金流,基本上贯穿了供应链中所有的行为。研究供应链中的资金流和财务问题,不仅对为了供应链正常运转提供资金支持的融资行为的理解意义重大,而且对于理解供应链正常运转、理解企业和供应链内的行为逻辑具有重要意义。

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