胡伏湘 陈超群

摘  要：针对学生职业能力评价方面存在的层次少、指标粗、数据难获取等问题，从职业能力的内涵着手，系统梳理了国内外研究的阶段性成果，设计了依托大数据平台的由目标层、领域层、类型层和指标层组成的四层评价指标体系，包括基础素质、专业水平、方法运用能力、社会交往能力、可持续发展能力五个领域层指标，20个类型层指标和96个指标层指标，运用德尔菲法与层次分析法确定了指标权重。这种评价指标体系的优势在于，指标内涵明确，层次清晰，指标值可从大数据平台得到，客观真实。最后探讨了数据处理方法和评价过程相关问题。

关键词：大数据;职业能力;评价指标体系;智慧教育

Abstract： In order to deal with the difficulties of collecting students' data with few structures and rough indicators， for students' professional competence assessment， the paper proposes an assessment index system. It starts with the connotation of professional competence， summarizes periodical achievements made by domestic and international students on learning topics， and then designs a framework of 4-level assessment index system based on big data analysis. The framework consists of target layer， domain layer， category layer and indicator layer. There are five indicators at domain layer， it contains of indicators of essential quality， professional level， application ability， social communication skills and sustainable development ability. There are 20 indexes at the category layer， 96 indexes at the indicator layer. Delphi method and analytic hierarchy process are used to compose the weight of each index. The advantages of this assessment index system are that the index has clear connotation and levels， the index value can be obtained from big data analysis， which is objective and practical. At last， the paper specifies the data processing method and the evaluation process.

Keywords： big data; professional ability; index evaluation system; intelligent education

1   引言（Introduction）

職业能力是指从事对口职业岗位所需能力的总和，即完成一定职业任务所需的知识、技能和态度的要求[1]，通常包括三个方面：一是胜任一种具体职业而必须具备的基本能力，即任职资格，如职业资格证书和大学毕业证书;二是步入职场后所表现出来的职业素质，即专业核心能力，通常与所学专业知识紧密相关;三是工作岗位开始后具有的职业发展、岗位迁徙、组织管理、职务晋升方面的能力，即可持续发展能力，这些能力往往通过参加社会实践和课外活动等途径获得。运用信息技术手段，科学评价学生的职业能力既是时代的要求，也是学生自身的诉求，更是教师监测人才培养质量的现实需要。

2  职业能力评价的国……