基于物联网技术的云端空气质量检测管理系统
2020-06-08刘璇张露娟
科学导报·学术 2020年21期
刘璇 张露娟



摘 要:本文提出的空气质量检测管理系统,以云端在线的方式实现了对空气质量实时监测和管理。通过有针对性地在生产生活环境中布设傳感器,分时段、分地点采集温湿度、水质、PM2.5以及PM10特征值,设置了网络环境完成相关数据的采集模块,将传统生产生活中的孤岛数据实时传输、保存到远程云端数据库,构建了基于物联网和云端的低成本物联网空气质量监管系统。通过对数据库中数据进一步进行数据挖掘和可视化处理,为社会大气环境的监管决策提供及时的数据支持和各种便捷可靠的服务。
关键词:云端在线;物联网;数据分析
1.引言
近年来,随着经济的持续快速发展与产业结构的调整,我国很多地区的空气质量问题越来越严重,不少区域已出现较为严重的以PM2.5和臭氧为主要污染物的大气复合污染,对人们的身体健康带来极大的危害。空气质量预报是空气质量控制的重要途经,在国外空气质量预报主要是以三维空气质量模型为基础,例如美国的城市气域模型UAM、德国的EURAD、发过的CHIMERE等,美国ENVIron公司开发的CAMX在美国很多地区都有十分广泛的应用,甚至成为全球主流的空气质量检测网络模型[1]。
2.数据采集设备
本文基于环境保护主题进行云端物联网构建。经过调研之后,本文根据现实需要了解了衡量环境情况的常用指标AQI,包括“PM2.5、PM10、SO2、CO、NO2、O3”。在此基础上本文选择了温湿度传感器、PM2.5/10传感器、水质传感器作为系统的传感器方案。……
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