基于光谱-铁谱分析的航空发动机磨损故障诊断应用研究
2020-06-07姜旭峰阮少军
化工时刊 2020年4期
姜旭峰 宗 营 阮少军
(空军勤务学院 航空军需与燃料系,江苏 徐州 221000)
现代航空发动机部件长期工作于高温、高转速、高载荷的苛刻环境中,磨损故障的发生不可避免。当磨损导致的故障产生时,会影响发动机的正常工作,严重时甚至引发飞行安全事故。油液监控技术在机械磨损状态监测和故障诊断中是一种十分有效的现代维修技术,包括红外、光谱、铁谱、磁塞分析等技术手段,主要是通过分析被监测设备油液的性能变化和其携带磨损颗粒的信息,从而有效提取机械部件的润滑和磨损状态信息,直接反映出发动机传动系统的工况状态,有利于及时准确地发现磨损故障,为维修提供可靠性技术参数数据[1]。
其中,发动机润滑传动系统故障产生的金属磨粒蕴含着丰富的零部件磨损状态信息,通过滑油监测技术手段获得磨粒的成分、数量和磨损类型等极具价值的故障信息,可有效提高发动机磨损故障预报成功率,保证使用的安全性。
1 航空发动机油液监测技术
1.1 光谱分析技术
油液光谱分析技术是飞机发动机故障诊断和状态监测中应用最早的现代分析技术,其原理就是利用监测油样中所含金属元素原子发射不同特征波长的谱线来进行金属元素的定性和定量分析的。目前,经过不断地创新和发展,光谱分析仪能够迅速准确地分析油样中所含的多种元素成分和含量,测定精度高,应用范围广。
航空发动机的磨损故障分析中最常采用方法的是原子发射光谱分析。……
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