复杂网与传播
2020-05-21罗家德
中欧商业评论 2020年4期
关键词:模型
罗家德
新型冠状病毒肺炎疫情爆发以来,很多管理学者都在探讨危机管理或風险社会管理的议题。这篇随笔想探讨另外一个议题:对管理者而言,疾病传播对创新传播的研究会产生怎样的启发?
疾病传播的两种模型
过去的传播研究往往忽略了关系、网络结构,所以总是预设人与人之间的传播是在随机网络中的“布朗运动”,就好像空气中的气体分子随机碰撞,碰到谁就和谁发生关系,产生互动或互传。
这样的传播其实预设了一个“S曲线”,如图1所示,经过一段初始的不稳定期(noisy regime)后,传播数量达到了一个引爆趋势的门槛数量(threshold),接着是爆发期(outbreak),即人数以指数式增长的阶段(exponential growth),最后进入平缓的微量成长期(final regime)。
这样的S曲线模型是SIS模型。其所展示的就是上述的动态成长,S(susceptibles)是疑似被传染者,I(infected)是确诊病员,SIS的第一阶段是S→I,疑似感染者真的受到感染而得到确诊。第二阶段则是 I→S,受感染者康复了却不能免疫,仍然是疑似患者。其动态成长就是数量随时间呈S形成长。

而传染病模型还有另一种SIR模型,其第一阶段仍是S→I,第二阶段则是 I→R(removed),受感染者康复了且对病毒产生免疫。所以其成长曲线是一个钟形曲线,受感染者数量达到高峰后迅速下滑。
图1 S曲线与钟形曲线示意图
(取材自Pastor-Satorras, et, al., 2015)

复杂网的两种传播形态
SIS和SIR两种模型也在创新传播中风行一时。美国人本主义心理学家罗杰斯(Everett M. Rogers)就预设了陌生人之间可能相互示范,创新能够在随机网络中进行“布朗运动”式的传播,并呈S曲线式的成长。……
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