王彦婷　潘晓鸽　唐明伟

摘要：针对病疫期出现的接触病人发现问题，本文通过大数据技术，建模病疫病人与接触路人之间的关联关系进行分析，通过构建轨迹图，形成关联矩阵，最后有效分别发现与病疫病人关联关系的方法。

关键词：大数据;关系图;轨迹;关联度量

中图分类号：TP311 文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2020）09-0011-01

1 引言

各类信息数据已经渗透到现今社会的每一个行业所在领域中，成为社会重要的关键信息因素。人们对于大数据（海量）的挖掘、分析和运用，预示着新一波经济增长和消费潜力信息的到来。当前，大数据已经在商业、工程、医疗等领域，以及国家政府、国家安全和通讯等行业发挥巨大的作业。大数据已经引起全世界的关注。

2 疫情接触史关系分析

在2020年1月28日中央电视节目《新闻1+1》栏目中，李兰娟院士表示，专家正利用移动大数据等技术，再现感染者的生活轨迹，如图1所示。

某位病毒疑似患者B曾表示自己并无重点疫区接触史，但经过大数据排查，发现其至少接觸过1名来自重点疫区的潜在患病人士A。

可见大数据技术通过追踪移动轨迹、建立群体关系图谱等，在精准定位疫情传播路径，防控疫情扩散等方面起到重要作用。通过某一时间、地点和手机号码等关联分析，刻画出追踪人群接触史，锁定感染源及密切接触人群，为疫情防控提供宝贵信息。

3 疑似病人与路人之间的轨迹关联分析

接下来，将上图的信息转化为关系表的形式，如表1所示。……