摘要：随着中国电子商务的蓬勃发展，物流行业也随之得到了高速发展的机会。针对物流大数据带来的存储容量扩张、数据存储安全、隐私泄漏等新的问题，提出基于分布式数据库来存储含有不同权限级别物流数据的方法。从而满足物流大数据的存储需要，保证了用户隐私的安全，解决了物流数据的存储问题。

关键词：大数据;隐私保护;分布式存储系统;物流信息存储

中图分类号：TP311 文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2020）08-0286-03

1 概述

随着我国物流行业的飞速发展，物流电子信息技术化的不断进步，物流产业也逐渐走向网络信息化时代。截至2018年，我国物流业务量已经达到453亿件，占据全球总业务量的一半。物流業务正在影响着人们的生活，使人们的生活更加美好。但是近几年也出现了一些物流信息安全问题，一旦物流数据轻易泄漏后果将不堪设想。一些发达国家通过行业自律和颁布相关法律来解决用户隐私泄漏问题。英国邮政管理委员会[11规定，物流的运营商必须在其许可证上明确关于邮政安全的相关条款。在国内外物流大数据的研究上，国外兴起了以一种软件模式来管理现代物流信息，比如采用SaaS（Software as aService）模式来构建物流管理系统[2]。

Rvden等人通过亚马逊公司提供的数据安全存储服务和数据分析服务，对物流大数据进行分析处理与存储，得出了较为可行的适合当今物流行业的技术方案[3]。国内也提出了一些关于隐私保护的相关方案，比如一种基于二维码与信息隐藏技术的隐私保护方案，该方案是采用信息隐藏技术将用户信息嵌入到QR码中，从而实现对被隐藏的信息的分级访问权限的控制[4]。……