摘要：在已有研究基础上，以全体网络消费者为研究对象进行问卷调查，采用回归分析法对418份数据进行量化分析，构建了网络消费者在线评论搜寻行为影响因素综合模型。证明平台吸引力、信息需求满足、评论属性以及感知成本对消费者在线评论搜寻行为有显著影响，而环境变量因素，性别、年龄以及网络消费时间对其影响可以忽略不计。

关键词：在线评论;搜寻行为;影响因素;回归分析

中图分类号：G642 文献标识码：A

文章编号：1009-3044（2020）08-0276-02

1 概 述

在线评论的搜寻行为成为进行购买决策的关键步骤。在对在线评论的搜寻中，用户阅览时间、对评论信息的接受与拒绝、选择渠道等均存在大量差异，由此而产生的行动与决策也有差异。因此，为了更好地引导消费者，吸引消费者，尽量消除差异，减少不稳定因素，探讨在在线评论搜寻过程中，对消费者搜寻行为的影响因素是非常必要的。

2 研究现状

笔者以“网络信息and搜寻行为”“消费者and搜寻and影响”为检索式在中国知网检索。经过大量阅读、删减，最终得到有关的中文文献25篇。同样，在外文数据库中，“TS=（onlinereviewr AND 'searcha： behavior' ）AND TI=（consumer OR custom-er）”为检索式，检出相关文献55篇。

武汉大学李枫林教授[1]于2012年首次对网络消费者搜寻在线评论的行为展开研究，从渠道和动机的角度，建立了理论框架。胡媛等人嘲因此受到启发，通过检验结构变量因果关系，验证了感知可用信息缺失、感知搜寻成本正负向等对行为动机的影响，此研究很有开创性。

国外方面，在用户搜寻行为模型方面，Kuhlthau[3]提出的库尔模型是最成熟的。……