我国是世界上最大的稻谷生产国和消费国。目前，我国稻谷的质量检验手段和检测水平落后，多采用感官评价法，主观性强、检测速度慢、检测精度受到影响。尤其是前几年“转圈粮”等问题的出现，对收购过程中新鲜稻谷的合理评价也提出了更高的要求。随着科技的不断发展，为满足稻谷质量检测的需要，经过10多年的努力，国家粮食和物资储备局科学研究院成功研制了多项先进的稻谷质量检测技术，开发了多套专用的稻谷质量检测仪器，制定了相应指标的快速检测方法，多套成熟技术已经在行业内得到了推广应用。

图像处理技术在稻谷加工

及外观品质检测方面得到广泛应用

近10年来，随着计算机技术的迅速发展，图像处理技术在粮食行业内逐渐应用。目前已经研制成功并推广应用的仪器有JMWT12大米外观品质检测仪。该仪器基于计算机图像处理技术，采用专用分析处理软件检测稻谷品质指标，利用米粒表面颜色检测大米的垩白粒率、垩白度、不完善粒、黄粒米等指标，利用米粒长度检测大米的整精米率、碎米率等指标，具有快速、准确、客观的优点;无需任何仪器调整即可快速同时检测稻谷的整精米率、垩白度、黄粒米、不完善粒、碎米等多项指标，评价结果完全符合国标的要求，具有重复性和再现性好等优点。2012年原国家粮食局标准质量中心组织制定了行业标准《粮油检验稻谷整精米率测定图像分析法》（LS/T 6104-2012），国标《粮油检验稻谷整精米率测定图像分析法》（GB/T 35865 -2012）于2018年12月1日颁布实施。……