周 捷，毛 倩，袁 燕

(西安工程大学 服装与艺术设计学院，陕西 西安 710048)

我国是纺织服装生产及贸易大国，随着纺织服装贸易量的增大，对各种服装类人才的需求逐渐增加，许多高校开始设立服装类专业[1]。目前，我国服装类专业主要分为服装艺术设计、服装设计与工程、服装设计与表演三个类别，其中服装设计与工程专业较多，约占40%[2]，主要培养学生的服装设计、服装结构工艺和服装营销等方面的能力。相较于服装艺术设计专业，具有工科背景的服装设计与工程专业所学课程种类较多，这些课程相互联系并对学生的毕业成绩影响较大。研究课程间的关联性以及课程对毕业成绩影响的显著性，有利于建立完善的专业课程方案，提高学生的专业素养。

为提高课程教学的有效性，一些学者采用数据挖掘与多元回归分析方法对学生成绩进行研究[3-5]，包括建立多视图协同交互的学生成绩可视分析系统来研究课程之间的相关性[6]，使用K-means聚类[7]以及决策树[8-9]对学生成绩进行预测，构建学生管理系统，预测学生最佳学习方式[10]等，也有学者关注教学课程体系的设置[11-13]以及家庭因素的影响[14]。但这些研究大多针对大学生的基础课程以及部分学年课程，对于特定专业进行全部专业课程的系统研究较少。

本研究以我校(西安工程大学)服装设计与工程专业全部专业课程作为研究对象，首先采用因子分析对专业课程进行降维处理，再运用灰色绝对……