朱嘉彤

摘要：本文立足于实施乡村振兴战略的要求，聚焦当前城镇化发展、大学生就业等热点，以广东省为样本，以大学生视角切入，根据实证数据通过SPSS24.0进行因子分析、回归分析，划分出经济、环境、个人三大影响因素，并得出大学生“回流”主要受经济因素影响，其次为环境因素，最后为个人因素。其中，经济发展水平尤其是政策扶持带来的发展机遇对大学生“回流”促进作用最为明显，农村基础设施的越发完善也会吸引更多大学生考虑回乡，而个人观念、家庭因素会对大学生返乡意愿产生的影响相对较弱。

Abstract： Based on the requirements of implementing the rural revitalization strategy， with the focus on the current urbanization development， college students' employment and other hotspots， taking Guangdong Province as a sample and starting from the perspective of college students， this paper uses SPSS 24.0 to perform factor analysis and regression analysis based on empirical data， divides three major influencing factors： economy， environment and personal factors， and concludes that the "backflow" of college students is mainly affected by economic factors， followed by environmental factors， and finally personal factors. Among them， the level of economic development， especially the development opportunities brought about by policy support， has the most obvious role in promoting college student "backflow". The improvement of rural infrastructure will also attract more college students to consider returning to their hometowns， and the impact of personal ideas and family factors is relatively weak.

关键词：乡村振兴;返乡就业;影响因素

Key words： rural revitalization;return home employment;influencing factors

中图分类号：G645                                        文獻标识码：A                                  文章编号：1006-4311（2020）08-0284-03

1  背景介绍

习近平总书记强调要推动乡村人才振兴，要把人力资本开发放在乡村振兴的首要位置。农村劳动力是实现乡村振兴的重要资源与基本保障，《国务院关于大力推进大众创业万众创新若干政策措施的意见》鼓励农村青年返乡就业创业。2017年1月24日，中共中央办公厅、国务院办公厅印发了《关于进一步引导和鼓励高校毕业生到基层工作的意见》，这充分体现了国家对于高校毕业生就业工作的高度重视。随着一、二线城市的就业压力越来越大，再加上农村的创业成本较低、就业压力较小，越来越多大学生选择回乡就业创业。返乡就业创业不仅能发挥大学生的技能水平，还能为乡村经济的发展和振兴带来活力和动力。但由于社会环境复杂，大学生“回流”过程中面临许多困难，把握大学生的流向，探究影响其回乡就业创业的关键因素，是乡村振兴人力资本开发的突破点。本文立足广东地区，调研范围辐射粤东、粤西、粤北、粤南、珠三角地区，选取韶关、湛江、汕头、广州等典型城市为调查样本，通过深度调研以及统计实证分析等方法，研究乡村振兴战略背景下大学生“回流”的影响因素。探究大学生回流乡村的关键因素，总结吸引大学生回流的经验，助力乡村振兴。

2  文献综述

国际上，关于城乡间劳动力迁移的理论早期主要有基于城乡二元经济的刘易斯模型。但由于无法有效解释城市失业现象，托达罗构建了包含经济因素和个体因素，以及流入地总体环境和就业质量的理论模型。后来，D.J. Bogue和E.S.Lee在Ravenstein研究的基础上建立了早期的人口迁移推拉理论，认为迁移群体主要受到流出地禀赋、流入地禀赋、中介障碍和个体特征这四大因素影响。而Stark，Bloom的新劳动迁移模型，则认为劳动力迁移选择主要以调控风险和家庭综合效用最大化为目的。国内学者林亦平和魏艾（2018）提出在农业产业结构调整与变化过程中形成的“城归”人口是实现乡村振兴战略的重要支点[1]。刘玉侠和陈瑞伞（2018）从回流人口不同工群体特征、回流地区不同社会经济发展水平角度，探讨回流人口的回乡就业存在的差异[2]。刘志阳（2017）提出，相比资源驱动型模式，经验驱动型创业模式下大学生回乡创业的绩效更好，尤其是在服务业领域具有更加明显的优势[3]。

通过文献梳理发现，国外研究的人口迁移评价模型和相应指标体系已经较为完善，国内的研究大多是在国外研究的流动模型的基础上结合国内实际情况得出结论。随着社会经济的快速发展，尤其是在“乡村振兴”与“新型城镇化”多重政策的影响下，近年来，大学生的就业地域选择出现了新的变化，就地就近就业已成为新的趋势。

3  研究方法

根据问卷调查的样本数据，利用Excel软件对问卷数据进行筛选，利用SPSS24.0软件对问卷数据进行合理性检验，通过对制约大学生返乡就业创业的影响进行因子分析划分出经济、环境和个体三维度影响因素，并对应二级度量指标，采用二元Logistic回归等方法探究制约其回乡发展的关键影响因素。

4  实证分析

4.1 问卷有效性分析

4.1.1 问卷信度检验

此次调研通过线上线下共收集350份问卷，根据调研对象、问卷填写时间等要求共筛选得298份有效问卷。使用SPSS24.0对调研问卷量表数据进行可靠性分析可得，克隆巴赫Alpha数值为0.875且基于标准化项的克隆巴赫 Alpha数值可达0.872，均大于0.8，即量表中的各项因素具有内部一致性，问卷设计的整体质量较高。经过调整，在剔除“家庭同居人口数”一项后的克隆巴赫Alpha可达0.889 >0.875，因此，对问卷“家庭同居人口数”一项数据进行剔除，以提高问卷整体信度。

4.1.2 问卷效度检验

使用SPSS24.0软件对量表数据进行KMO检验和巴特利特检验，KMO值为0.873，大于0.8且逼近0.9，巴特利特球度检验高度显著。可知，该问卷效度较高，反映该问卷所用量表能够有效地测出所需要的变量且适合进行因子分析。

4.2 因子分析

本文采取主成分分析法，根据特征值大于1原则进行因子抽取，对量表进行因子分析，并采用“最大方差法”进行因子旋转，提取方法为主成分分析法，旋转方法为凯撒正态化最大方差法。所得结果如表1、表2所示。

根据特征值大于1原则所提取旋转载荷平方和累计方差解释力可达66.666%，其中，第四个因子仅由“家庭同居人口数”构成;根据信度检验结果，剔除该项后，累计方差解释力仍可达58.560%>50%。证明该因子分析结果对被解释变量预测相对准确。

4.3 模型构建

4.3.1 变量选取

根据问卷信度、效度检验结果以及因子分析结果，对量表数据进行剔除、归类，划分出一级指标A个人因素、B经济因素、C环境因素三个一级自变量，数据由相应二级变量取均值所得，因变量为回乡意愿。

“A个人因素”包括二级变量A1家乡环境、A2家乡房屋质量、A3家乡就业安全度、A4家乡语言适应度、A5家乡文娱参与度、A6家乡人际关系、A7家乡福利制度;

“B经济因素”包括二级变量B1对家乡近年收入水平变化满意度、B2对家乡近年就业机会变化满意度、B3对家乡近年分红补贴变化满意度;

“C环境因素”包括二级变量C1对家乡近年义务教育变化满意度、C2对家乡近年文娱活动变化满意度、C3对家乡近年医疗设备变化满意度、C4对家乡近年交通设施变化满意度、C5对家乡近年休闲设施变化满意度、C6对家乡近年环境变化满意度。

4.3.2 模型选取

因本文二级自变量、因变量为分类变量，一级自变量由二级变量加权平均所得，故建立以下多元logistic模型：

其中：p表示大学生返乡意愿的概率，1-p表示大学生无返乡意愿的概率，a0为截距，ai为逻辑回归系数，xi为解释变量，ε为干扰项。

4.4 实证结果

使用SPSS24.0软件进行分析，将A个人因素、B经济因素、C环境因素三个一级自变量和因变量“Y在未来1-3年乡村振兴政策实施的情况下，是否有回乡发展的意愿”导入SPSS数据集中进行Logistic回归分析。模型估计结果如表3所示。

①“A个人因素”通过5%水平的显著性检验，其逻辑回归系数为0.454，说明个人因素对返乡意愿具有显著影响，对家乡适应程度越高，返乡概率越大。其主要原因是个人对环境以及各方面的适应程度越高，个人发展所需付出的机会成本越小，大学生返乡就业、创业的底气越足。

②“B经济因素”通过1%水平的显著性检验，其逻辑回归系数为0.698，说明经济因素对返乡意愿具有显著影响，对家乡近年经济发展水平越满意，返乡概率越大。主要原因是资金紧张、但前提投入成本较高可能为大学生返乡阻力，因此，经济发展特别是相关就业、创业扶持以及政策倾斜对大学生返乡就业、创业具有一定的吸引力。

③“C环境因素”通过5%水平的显著性检验，其逻辑回归系数为0.603，说明环境因素对返乡意愿具有显著影响，对家乡近年环境、特别是基础设施变化满意程度越高，返乡意愿越强。主要原因是基础设施建设是经济发展的基础与推动力，通过完善乡村基础设施能使乡村发展潜力变大，吸引更多大学生返乡就业、创业。

4.5 解释变量分析

根据模型检验结过，A个人因素、B经济因素、C环境因素三个一级自变量对返乡意愿均存在高度显著影响。

其中，

①“B经济因素”瓦尔德值为9.485，邏辑回归系数为0.698，对数优势比为2.010，各项指标均在三大一级自变量中处于最高水平，因此，该变量重要性最高。

②“A个人因素”瓦尔德值为5.390，逻辑回归系数为0.454，对数优势比为1.574，各项指标均处于三大变量最低水平，因此该项变量重要性最弱。

③“C环境因素”瓦尔德值为5.968，逻辑回归系数为0.603，对数优势比为1.827，各项指标处于三大变量中间水平，因此认为，该项变量重要性次于变量“B经济因素”，高于变量“A个人因素”。

5  结论

根据Logistic实证结果表明：大学生返乡意愿主要受“个人因素”、“经济因素”、“环境因素”三方面影响;由各变量对数优势比和瓦尔德数值大小得出：大学生“回流”主要受经济因素影响，其次为环境因素，最后为个人因素。其中，经济发展水平，特别是政策倾斜、就业扶持政策带来的发展机遇对大学生“回流”促进作用最为明显，各级政府可根据实际情况制定更多利好吸引优秀大学生回乡发展。乡村环境改善、农村基础设施越发完善也会吸引更多大学生考虑回乡，而个人观念、家庭因素则会对大学生返乡意愿产生的影响相对较弱。

参考文献：

[1]林亦平，魏艾.“城归”人口在乡村振兴战略中的“补位”探究[J].农业经济问题，2018，08：91-97.

[2]刘玉侠，陈瑞伞.回流农民工代际差异比较分析[J].浙江社会科学，2018，10：87-94.

[3]刘志阳，李斌.乡村振兴视野下的农民工返乡创业模式研究[J].福建论坛（人文社会科学版），2017，12：17-23.

[4]林树哲，张子涵，李碧纯.乡村振兴背景下农民工返乡意愿影响因素研究[J].中国市场，2019，29：24-28.

[5]沈国琪，龙蕾.乡村振兴战略下农村籍大学生返乡就业的意愿及其影响因素分析[J].教育教学论坛，2019，44：87-88.