APP下载

进度计划管理领域研究文献综述

2020-04-22邹贻权

价值工程 2020年8期
关键词:可视化项目管理计划

邹贻权

摘要:进度计划管理作为项目管理的重要内容直接影响着工程项目进行的顺利与否。然而,目前尚缺乏对进度计划管理相关研究的系统性分析。本文研究了过去十年(2009-2018)有关进度计划管理的相关文献,综合采用文献计量法、数据可视化分析法,以中国知网(CNKI)数据库中期刊文献和硕博士论文为研究样本进行统计分析,得出相关研究的研究机构来源、研究作者来源、热点方向等情况。结果表明我国进度计划管理的研究热点集中在建筑信息化方面。通过内容分析对文献进行深入研究,并结合我国对建筑业未来的发展要求,结论得出进度计划管理与 “精益建造”理念相结合将成为今后研究的热点。最后给出相关建议。

Abstract: As a vital content of project management, schedule management directly decides the success of project progress. However, there is still a lack of systematic analysis of related research on schedule management. Based on the relevant literature on schedule management in the past ten years (2009-2018), comprehensively adopts bibliometrics and data visualization analysis, and depend on journal article, master's thesis, doctoral thesis from CNKI database as the research sample for statistics. The analysis shows the source of the research institution, the source of the research author, and the hot spot direction of the relevant research. The results show that the research focus of schedule management in China is concentrated on building informationization. Through the content analysis, the literature is deeply studied, and combined with China's future development requirements for the construction industry, it is concluded that the combination of the schedule management and the philosophy of "lean construction" will become a hot topic in the future. Finally, relevant recommendations are given.

關键词:进度计划管理;精益建造;BIM技术;研究趋势

Key words: schedule management;lean construction;BIM Technology;research trends

中图分类号:F062.4                                     文献标识码:A                                  文章编号:1006-4311(2020)08-0280-05

0  引言

进度计划亦称为施工进度计划、项目进度计划。旨在项目实施过程中,对各个阶段和环节做合理的顺序安排以及时间分配,最大限度地节省时间,提升施工效率。工程建设领域项目管理技术飞速发展的同时,迫使建设单位不得不利用先进手段和创新技术以提升其项目管理质量水平,从而迎合当前项目管理工作的切实发展需求。然而,随着计算机技术和信息网络技术的蓬勃兴旺,进度计划管理也迎来了新的挑战和契机,各建设参与单位也对项目管理提出了更高的要求。在此环境下,如何应用新的思维和新的方法提高企业进度计划管理的水平,成为建设单位迫切需要解决的问题。

项目管理最早起源于美国,是美国最早的曼哈顿计划开始的名称,后在50年代由华罗庚教授引进中国(史称统筹法和优选法),发展至今已有了数十年的历程。郭富印等[1]通过将以作业为对象的“甘特图技术”应用于项目进度管理,即将活动和时间联系起来,利用日历的形式较为清晰的描述各个活动的时间段信息,以协助企业梳理并管理工作重点、工作延迟等情况。黄元鼎等[2]重点研究关键路径法(Critical Path Method,CPM),该工作法顺着进度网络路径使用正推法与逆推法,在实际运用过程中对网络计划图中每一项活动进行特定的运算,将总时差(TF)为零的关键线路作为项目实现的关键路径。邬宝安等[3]对计划评审技术(Plan Evaluation Review Technology,PERT)进行深度研究,该方法以时间为控制目标,围绕重点线规划系统,最终达到用最少的时间和资源消耗来完成项目管理的目的。 Joel P.等[4]、 Hasan等[5]和Edward W.等[6]分别使用线性规划法和动态规划法研究和剖析了资源受限调度问题(Resource-Constrained Project Scheduling Problem,RCPSP),联结详细工程实例研究获得与之对应的计算方式和规律。Sevkinaz Gumusoglu 等[7]提出基于 Primal-dual relationships 的线性规划模型改进网络计划技术CPM和PERT的算法,解决项目的计划、控制问题。丁乐群等[8]通过对一些较为复杂的模型进行验算和推导,启发式算法的计算效率被极大地提升。杨应玖等[9]在甘特图中加入灰量元素用于表达不确定的作业活动,从而创新性地构造出灰色网络计划。靳鹏等[10]将进度计划和施工过程仿真结合建立两者的藕化模型,通过虚拟仿真过程测验进度计划安排的合理性。王清波等[11]利用层次分析法构建了控制系统模型,分析项目实施过程中不同时段各目标的优先性,帮助管理者做科学、合理的判断。何满辉等[12]采用系统动力学的方法模拟项目的实施过程,对项目的完成时间进行预测,同时还讨论了人员的分配对项目进度的影响。然而,上述研究成果仍然存在一定的局限性,其一,研究者均未全方面对进度计划管理研究进行系统分析。其二,对于进度计划管理研究领域概括不全,未能用数据可视化的角度对进度计划管理进行系统研究。其三,提出的措施和建议大多数局限于特定的项目或区域,不具有普适性。

鉴于此,本研究基于2009-2018年SCI数据库、知网核心数据库、EI数据库和CSSCI数据库收录的509篇文献,首先,对进度计划管理研究的基本情况进行梳理分析,例如文献量、作者数、词汇数等;其次,通过对研究主题的数据可视化分析,创新性地提出进度计划管理研究的数据可视化分析方法。最后,本研究旨在为我国进度计划管理研究提供理论参考和启发。

1  研究方法与数据来源

1.1 研究方法

本文研究的方法主要为文献计量法、数据可视化分析法及内容分析法等。文献计量学是图书情报学的一个分支,它利用文献的各种特征和数量,对科学技术的现状和发展趋势进行描述、评价和预测,是一种以各种文献的外部特征为研究对象的定量分析方法。数据可视化是对信息源进行统一的数据处理,并将提取到的有效数据图像转化为三维动画或图形进行更科学、全面的解释和分析。内容分析法是基于定性假设,利用定量统计分析工具对研究对象进行处理,然后从统计数据中分析得出有价值的定性结论。上述方法虽各具优点,但也存在一定的欠缺之处,所以本研究综合上述三种方法进行优缺点互补,对所有选取的文献做了全面、系统的整合统计、归纳整理分析。

1.2 数据来源

本文集中研究我国“进度计划管理领域”文献,研究对象均为中文文献,而英文文献作为未来的研究内容或范围。因此此次研究的样本均来自中国知网(CNKI)数据库中公开发表的期刊和硕博士学位论文,且在检索条件的来源类别勾选为SCI来源期刊、EI来源期刊、核心期刊和CSSCI来源期刊,以保证样本文献的质量。

本文通过主题、篇名、关键词、摘要作为檢索要素,把关键字段“进度计划”、“施工计划”、“计划控制”、“计划管理”、“进度计划管理”和“施工计划管理”作为检索式和检索条件,检索设置时间范围为从2009年到2018年,所有检索均为精确检索。检索得到硕士博士学位论文516条,期刊169条,通过进一步精细筛选,剔除大量提及进度计划管理但与本次研究严重不符的文献,删除内容不属于学术研究的文献,例如会议发文,最终保留硕士博士学位论文370条,期刊139条,共509条。

2  研究基本情况与分析

2.1 高频关键词统计

为保证高频关键词统计的准确性,应合并表达不同但语义相同的关键词,例如:进度计划和项目进度计划;同时,通过文献题录信息统计分析工具共获得899个有效关键词。最终汇总频数排名,统计结果如表1(仅列前20名)所示。这些关键词是最近十年进度计划管理领域的热点研究主题和发展方向所在,对于未来该领域的研究具有一定的参考价值。根据文献题录高频关键词数据显示结果,其频次统计如下(以≥8为取值范围):“进度计划”为140;“进度管理”为133;“进度控制”为125;“项目管理”为106。

2.2 文献数量基于年份分布

文献最终统计结果及其基于年度的分布如图1所示(检索截至时间为2018年12月31日)。进度计划管理相关文献发表数量逐步上升并且在2015年达到峰值,随后下降维持且在稳定数量。通过图1表明该领域逐步得到学者的重视并且保持着一定的研究热度。整体看来,进度计划管理领域的研究趋于稳定。通过平均值预测,预计在2019年有50篇左右的相关文章。

2.3 文献来源期刊排名

本文所选文献共509篇,期刊来源共涉及52本,文献涵盖土木工程、水利水电、公路桥梁等相关建设领域。表2列出了论文数量排名前5名的期刊。从收集的数据来看,期刊《施工技术》中有关进度计划管理的文章最多,其次是《建筑技术》和《建筑经济》。

2.4 文献来源研究机构排名

本文研究的文章共涉及93个研究机构,其中排名前8的研究机构如表3所示。由此可以看出,来自中国海洋大学发表的关于进度计划管理有关的文章最多(46篇),其次是吉林大学和天津大学。

2.5 文献作者排名

基于进度计划管理领域文献研究的学者排名分析,按照文章的发表数量排名,不考虑作者的排名顺序,其中来自天津大学的王仁超教授发表文章最多,为8篇,其次是中国海洋大学的邵桂兰教授和电子科技大学的雷鸣教授。表4给出了排名前7的学者和学者所属机构以及文章数量。

3  研究关键词分析-数据可视化

为了客观、形象地展示前沿领域的总体图景、亲缘关系和演化规律等,知识网络图谱以文献研究主题为研究对象,综合运用科学计量、信息可视化手段来揭示科学知识的进展与结构内涵,为把握某领域科学发展前沿动态和选择有价值的研究方向提供宏观视界上的帮助。

我们通常将关键词作为文献研究的窗口,因为它是文献内容浓缩的精华所在,同时它也是文献的灵魂所在。本文通过采用Netdraw和Vosviewer对文献数据进行归纳整理分析,并生成数据可视化图谱,从而为科学地把握进度计划管理领域研究的热点方向与前沿动态提供理论支撑。

图2所示的关键词共现矩阵由文献题录信息统计工具SATI来进行数据研究所得出的结果,文献数据主要包括字段抽取和频次统计等。关键词共现矩阵通常根据关键词在文献中出现的共同次数统计而生成,本文研究生成的为一个101阶矩阵,图示共现矩阵仅为矩阵的部分内容,表内的数据表明各个关键词之间的相关系数,系数越大说明相关性越强。从图2可以看出,在样本关键词中,关键词“项目管理”与“进度控制”的相关性最高,而关键词“项目进度控制”拥有最高的相关性系数与关键词“项目进度计划”。

通过EndNote文献管理工具对CNKI筛选后的论文题录信息文件进行预处理。为了能够把相关信息以可视化图谱的样式展现出来,通常会将处理后的信息记录文件导入Vosviewer运算。Vosviewer可以对文献的关键词或研究作者做三种可视化的视图,包括:Scatter View (散点试图)、Density View(密度视图)、Cluster Density(聚类密度视图)。

[7]Sevkinaz Gümüsoglu. An analysis method in project management using primal-dual relationships[J]. International Journal of Project Management,1998,16(5).

[8]丁乐群,张博,任妍,林新笠.项目进度管理实施中的奖惩机制研究[J].建筑经济,2006(S2):95-97.

[9]杨应玖,杨毅,杨念.论灰色网络计划技术[J].武汉水利电力大学学报,1998(03):95-100.

[10]靳鹏,胡志根,刘全.施工过程仿真的网络进度计划优化分析[J].水电能源科学,2006(03):42-45,99-100.

[11]王清波. 项目管理中的有效控制问题研究[D].河海大学,2004.

[12]何满辉,杨皎平.基于系统动力学的软件项目进度管理[J].科技和产业,2007(05):11-13,92

[13]蒋书鸿,苏振民.精益建造:一种先进的建造体系[J].基建优化,2004(03):11-13,16.

[14]Ballard G. The last planner system of production control [D]. Birmingham: The university of Birmingham, 2000

[15]徐莎,苏振民.IPD模式下基于VisiLean的施工生产计划与控制研究[J].科技管理研究,2017,37(21):229-233.

[16]Annelies Martens,Mario Vanhoucke. The impact of applying effort to reduce activity variability on the project time and cost performance[J]. European Journal of Operational Research,2019,277(2).

[17]Pier Luigi Guida,Giovanni Sacco. A method for project schedule delay analysis[J]. Computers & Industrial Engineering,2019,128.

[18].彭宇行,郭阳,李思昆.费用限制下的工程进度计划[J].计算机工程与科学,2000(02):12-14.

[19]汪强.进度控制信息化初探[J].建筑管理现代化,2001(01):14-17.

[20]程锡礼,张延林,崔新生.蒙特卡洛仿真在工程項目进度管理中的应用[J].工业工程,2004(03):51-55.

[21]王先甲,曹生荣,申明亮.基于合作对策的工程进度协调问题研究[J].武汉大学学报(工学版),2005(05):3-7.

[22]马国丰,屠梅曾.制约因素在项目进度管理的应用[J].管理工程学报,2002(04):72-75.

[23]邹琼.浅论六西格玛在项目进度控制中的应用[J].技术经济与管理研究,2007(01):39-41.

[24]张保忠.基于协同理念的项目进度管理多目标优化研究[J].中国制造业信息化,2008(17):14-17.

[25]俞宗卫,屈江,俞靖贤.网络计划技术在施工项目管理中应用问题的讨论[J].四川建筑科学研究,2008(05):202-205.

[26]朱磊,石慧,吴谨.马尔可夫链预测在IT项目进度管理中的应用[J].武汉理工大学学报(信息与管理工程版),2009,31(04):625-628.

[27]汪佳静.关键链法在管道三维设计进度管理中的应用研究[D].上海交通大学,2014.

[28]郭海燕.基于质量约束的CCPM缓冲区动态管理研究[D].河北工程大学,2013.

[29]王雪艳.多项目并行施工进度控制与协调研究[D].西安建筑科技大学,2011.

[30]罗晟,何清华,乐云.上海世博会临时场馆项目群进度策划研究[J].施工技术,2010,39(01):97-99,119.

[31]张建平,胡振中,王勇.基于4D信息模型的施工冲突分析与管理[J].施工技术,2009,38(08):115-119.

[32]张扬.基于遗传算法的多资源约束下工程项目进度计划优化研究[D].华东交通大学,2009.

[33]王要武,卢伟倬.高层建筑工作流优化与可视化系统研究[J].科技进步与对策,2008(10):146-149.

[34]林佳瑞,张建平.基于BIM的施工资源配置仿真模型自动生成及应用[J].施工技术,2016,45(18):1-6.

猜你喜欢

可视化项目管理计划
基于CiteSpace的足三里穴研究可视化分析
基于Power BI的油田注水运行动态分析与可视化展示
基于CGAL和OpenGL的海底地形三维可视化
“融评”:党媒评论的可视化创新
Learn to Make a Holiday Plan学做假期计划