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钴矿石国际贸易网络的空间效应与抗风险性研究

2020-04-22余慧

价值工程 2020年8期
关键词:空间效应

余慧

摘要:本文基于复杂网络和空间相关分析等理论和方法,基于全球钴矿石贸易网络,分析钴矿石国际贸易网络的空间效应及其影响因素,并对网络的抗风险性进行了探究。研究发现,全球钴矿石贸易关系存在空间效应,经济、文化、关税、贸易是影响全球钴矿石贸易空间效应的主要因素。少数贸易联系广泛和处于贸易枢纽地位的关键国家在全球钴矿石贸易联系稳定中起着关键作用。因此,扩大进口来源,加强与主要资源国及贸易枢纽的贸易合作,建立贸易风险监测体系,有助于保障贸易来源,降低贸易贸易风险冲击。

Abstract: Based on theories and methods of complex networks and spatial correlation analysis, based on the global cobalt ore trading network, this paper analyzes the spatial effects and influencing factors of the international trading network of cobalt ore, and explores the network's resistance to risks. The study finds that there is a spatial effect on the global cobalt ore trade relationship and the economy, culture, tariffs and trade are the main factors affecting the spatial effect of the global cobalt ore trade. A few key countries with extensive trade links and key trading hub positions play a key role in stabilizing global cobalt ore trade links. Therefore, expanding the sources of imports, strengthening trade cooperation with major resource countries and trade hubs and establishing a trade risk monitoring system will help protect trade sources and reduce the impact of trade risks.

关键词:钴矿石贸易网络;空间效应;抗风险性

Key words: cobalt ore trade network;spatial effect;risk resistance

中图分类号:F416.1;F746                            文献标识码:A                                  文章编号:1006-4311(2020)08-0229-03

0  引言

钴是世界重要的战略性稀有金属。由于全球钴矿石供给有限且高度集中,且全球高技术产业的快速发展导致钴矿石需求迅速增加。因此,从分析全球钴矿石贸易网络格局出发,分析钴矿石国际贸易网络的空间效应及其影响因素,探究钴矿石国际贸易网络抗风险性,有助于全面把握全球钴矿石国际贸易结构,对于提升贸易联系和应对国际贸易风险,具有重要意义。国际钴矿石贸易具有复杂性和系统性,同时又具有明显的地理空间特征。应用复杂网络方法和空间分析方法,有助于更好地识别贸易的空间效应及其抗风险性。近年来,学者们以不同矿产资源作为研究对象,对矿产资源国际贸易网络进行了研究[1-6]。这些研究表明,复杂网络的理论和方法可以有效用于研究矿产品国际贸易结构特征。但这些研究较少涉及钴矿石贸易网络的空间效应、抗风险性的分析。本文基于复杂網络和空间相关分析等理论和方法,建立全球钴矿石贸易加权网络,分析钴矿石国际贸易网络时空格局与稳健性,识别微观贸易模式,以期为把握全球钴矿石贸易网络及供应安全现状,制定中国钴矿石资源安全策略提供科学依据。

1  全球钴矿石贸易网络构建与空间效应分析

1.1 贸易网络构建  本文基于联合国贸易统计数据库发布的2017年钴矿石贸易数据建立钴矿石国际贸易无权有向网络与加权有向网络。本文基于复杂网络理论,将钴矿石贸易中的各个国家作为节点,两国之间贸易关系贸易方向为边的方向,进口对应流入,出口对应流出,国家间的贸易量作为边权重,据此建立钴矿石国际贸易有向加权网络。

1.2 主要网络指标分析  计算结果显示,无论是节点度还是节点强度,民主刚果、中国、美国、南非、荷兰、比利时等国均位居前列,是活跃的全球钴矿石贸易活动体,承担了全球钴矿石的主要贸易量。中介中心度可以反映钴贸易国家的枢纽地位。计算结果显示,中国、美国、比利时拥有最高的中介中心度,属于钴贸易资源传输与共享的枢纽贸易体。从紧密中心度的结果来看,芬兰、意大利、新喀里多尼亚等国则与全球的钴矿石贸易国家具有最紧密的联系,而泰国、中国香港、摩纳哥等国的聚类系数则排名居前,意味着这些贸易体同样与其它贸易体之间具有更为紧密的贸易联系。

1.3 全球钴矿石贸易空间效应分析  本文基于地理距离、经济距离、文化距离、关税距离和贸易距离分析全球钴矿石贸易网络空间效应。距离变量定义见表1,并对2017三个年份为例进行了计算,结果见表2。

综合来看,度值、点强度、聚集系数、中介中心度等全球钴矿石贸易网络结构指标均在不同程度上存在空间效应。其中,关税和文化差距叠加地理距离使得度值分布存在空间效应,关税和贸易差距叠加地理距离使得点强度值分布存在空间效应,经济、文化、关税、贸易等因素叠加地理距离使得聚集系数分布存在空间效应,文化和关税因素叠加地理距离使得紧密中心度分布存在空间效应,经济差距叠加地理距离使得中介中心度分布存在空间效应。这一结果也说明经济、文化、关税、贸易是影响钴矿石国际贸易空间分布的主要影响因素。

从空间聚集的相关性来看,度值、点强度和中介中心度多为“高-低”聚集,即钴矿石贸易联系广泛、贸易量大、处于贸易核心位置的贸易体与贸易联系少、贸易量小、处于贸易非核心位置的贸易体聚集在一起。度值、点强度和中介中心度多为“高-高”或“低-低”聚集,即钴矿石贸易聚类程度和紧密性相近的贸易体往往聚集在一起。

2  全球钴矿石贸易抗风险性分析

利用蓄意攻击(最大节点攻击、最大介数攻击、级联攻击)和随机攻击方法,对删除节点国家后全球钴矿石贸易网络连通性变化进行研究,结果如图1所示。

可以看到,分别以度数和介数排序的蓄意攻击和级联攻击都表现出相对一致性,这一现象说明钴矿石贸易广度(度数)较大和贸易枢纽(介数)地位的国家之间具有较强的相关性。同时,蓄意攻击下网络的连通性损失明显低于随机攻击下的连通性损失,这表明关键节点国家在钴矿石贸易联系稳定中起着关键作用。无论是蓄意攻击还是随机攻击,网络的连通性损失均表现出快速上升的变化特点,当删除大约10%的国家数量时,贸易网络连通性损失便超过了60%,钴矿石国际贸易联系会受到严重影响;删除大约20%的国家数量时,网络连通性损失基本达到100%,意味着钴矿石国际贸易基本中断。这表明在全球钴矿石贸易存在 “二八定律”,即少数贸易联系广泛和处于贸易枢纽地位的国家对钴矿石国际贸易发挥着最重要的作用。

因此,从贸易风险管理角度出发,有针对性地监测和管理与关键国家的贸易关系确实优于全局普遍管理,有助于对于可能发生的贸易风险未雨绸缪,进行预判和规避。但是,在由不同节点规模、平均度以及度分布异质性等构成的钴国际贸易网络中,从全局风险控制视角度出发,对关键节点国家的风险管理策略可能会导致局部贸易风险传染的加剧。

3  结论

本文通过构建全球钴矿石贸易网络,研究了2017年全球钴矿石贸易空间效益及其抗风险,发现全球钴矿石贸易存在一定的空间效应,经济差距、文化差异、关税差距、贸易关系是影响全球钴矿石贸易空间效应的主要因素。贸易联系、贸易量、贸易核心位置相差较大的贸易体聚集在一起,贸易聚类程度和紧密性相近的贸易体则形成空间聚集;钴矿石贸易广度(度数)较大和贸易枢纽(介数)地位的国家之间具有较强的相关性。全球钴矿石贸易存在 “二八定律”,少数贸易联系广泛和处于贸易枢纽地位的关键国家在钴矿石贸易联系稳定中起着关键作用。

根据上述结论,中国应当不断挖掘钴矿石贸易合作空间及潜力,推动供给来源多样化,降低贸易成本,是保障贸易安全繁荣稳定的有效策略。与此同时,建立全球钴矿石贸易風险监测体系,避免因钴矿石价格大幅波动、资源国政治动荡等因素造成的局部贸易风险传染对中国的钴矿石贸易安全造成不利影响。

参考文献:

[1]刘森,董志良,王甜,李正旸,李盼盼.黄金中游产品国际贸易网络演化特征研究[J].中国矿业,2019,28(10):55-60.

[2]李萌,刘正阳,王建平.复杂网络背景下国际铁矿石贸易规律研究[J].中国矿业,2018,27(04):45-52.

[3]史超亚,高湘昀,孙晓奇,郝晓晴.复杂网络视角下的国际铝土矿贸易演化特征研究[J].中国矿业,2018,27(01):57-62.

[4]刘艳,黄健柏,谌金宇.全球铜矿石资源流动的网络关联及影响因素分析[J].统计与决策,2017(07):146-149.

[5]董迪,安海忠,郝晓晴,钟维琼.基于复杂网络的国际铜矿石贸易格局[J].经济地理,2016,36(10):93-101.

[6]徐斌.国际铁矿石贸易格局的社会网络分析[J].经济地理,2015,35(10):123-129.

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