宋歌 刘胜男 孟超

[提要] 本文根据H-O理论和柯布-道格拉斯生产函数构建计量模型，采用RCA和CA兩个指标衡量安徽省纺织业国际竞争力，利用2007～2017年统计数据进行实证检验环境规制对安徽省纺织业产业竞争力的影响。结果表明：从整体看，环境规制与安徽省纺织业产业竞争力之间呈“U”型关系。在短期内，高强度环境规制对安徽省纺织业产业竞争力有所削弱，但从长期来看，随着环境规制的不断加强，纺织企业进行技术创新和产业升级，长期内将会促进产业竞争力提升。

关键词：安徽;纺织业;环境规制;产业竞争力

中图分类号：F424 文献标识码：A

收录日期：2020年1月31日

一、安徽省纺织业产业竞争力与环境规制现状

（一）安徽省纺织业产业竞争力现状。衡量产业国际竞争力有诸多指标，其中包括隐性指标、显性指标、需求因素类指标、市场营销方面的各项指标等。本文选取了相对出口优势指数（RCA）及显示性竞争比较优势指数（CA）两个指标对安徽省纺织业产业竞争力进行分析。（表1）

相对出口优势指数（RCA）用来表示安徽省纺织业是否具有出口优势，当RCA>1时，说明该产品在国家出口所占比重大于世界市场上该产品的出口比重，则能够说明该产品具有相对出口优势，从表1中可以看出，2007～2010年RCA指数呈递增趋势;在2011～2017年间，RCA呈现递减趋势，这表明安徽省纺织业近年来的出口优势先逐年递增后逐年减弱。

显示性竞争比较优势指数（CA）是在相对出口优势指数（RCA）的基础上去除该产业进口的比较优势，引入了产业进口的比较优势，更加具有说服力。若CA>0，则该产品的出口比较优势大于其进口比较优势，表明该产品具有国际竞争力;若CA<0，则表明该产品不具有比较优势。从表1可得，安徽省纺织业2007～2017年CA>0，说明安徽省纺织业具有国际竞争力。在2010年之后，安徽省纺织业CA指数水平稍有下降，说明其国际竞争力略有减弱。

（二）安徽省纺织业环境规制现状

1、安徽省环境规制政策历史沿革。2013年起，安徽省政府为了响应国家“十二五”的号召，印发了《安徽省“十二五”主要污染物总量减排考核办法》。有关政策规定，只要出现减排目标未完全达标的城市，即不能通过当年考核，相关领导干部被批评且不得参加年度评奖，并面临取消文明绿色城市等荣誉称号的处罚。2017年通过《安徽省环境保护条例》，要求有关部门在生态敏感区和脆弱区划定“保护红线”，建立绿色保护津贴制度。省政府明确表示，不将经济增长作为衡量各市发展的唯一指标。

2、安徽省纺织业环境规制强度。考虑到安徽省纺织业数据的可获得性，本文环境规制水平可以用单位二氧化碳排放量工业产值表示，环境规制强度=安徽省纺织业产值（百亿元）/二氧化碳排放量（万吨），经计算2007～2017年环境规制强度如图1所示。（图1）

从图1分析可得，安徽省纺织业环境规制强度2007～2017年整体是逐年上升的，这与政府对环境规制要求愈发严格相吻合。环境规制的加强，一方面是政府对企业提高环境保护要求;另一方面是企业间优胜劣汰，淘汰掉小型污染严重企业，留下有实力进行环境创新的规范企业，形成良性循环。环境规制从2013年起，逐步突破1，表明“十二五”计划中对环境规制的要求已基本达到，并向着良好态势发展。

二、实证分析

（一）模型构建。根据H-O理论安徽省应当出口密集使用本省相对富足要素的商品。尽管有很多不利因素阻碍安徽省纺织业发展，比如在大环境影响下企业的生存面临挑战，产业集中困难无法形成规模，企业创新能力不强，资本投入不足，纺织业的整体生产技术水平不高等。但从宏观角度看，安徽省纺织业拥有许多比较优势。根据柯布-道格拉斯生产函数分析，安徽省纺织业劳动力数量大且素质较高，其人力资本在提高本省经济效益的水平上贡献突出。安徽省纺织业固定资产的投资对于经济效益水平的提升影响很大，而安徽省纺织业却面临着资本投入不足的问题，安徽省更应注重投资效率水平的提高以及投资结构的优化。除此之外，为了安徽省纺织业的平稳可持续发展，还应该注重技术水平的创新和提高。

本文主要研究环境规制对安徽省纺织业产业国际竞争力的影响，根据以上理论分析，构建基准模型：

其中，RCA表示相对出口优势指数，ev表示环境规制，我们选取以下三个指标作为控制变量，arpw表示人均工资水平，educ表示人均教育年限，ind表示工业生产水平，表示随机扰动项。

此外，为了进一步研究环境规制对安徽省纺织业产业国际竞争力的影响，我们选取显示性竞争比较优势指数（CA）作为因变量建立同上的模型。

（二）变量选取

1、被解释变量。本文选取相对出口优势指数（RCA）和显示竞争比较优势指数（CA）用来衡量安徽省纺织业产业竞争力。

其中，Nab表示a国在b类产品上的出口，Na表示a国在某时期的总出口;Nwb表示b类产品同一时期在世界市场上的出口，Nw表示世界市场同期的总出口。通过计算得出的RCA指数与1比较，我们能够判断出该国该类产品是否具有相对出口优势;而且相应的RCA指数越大，则表明产品的相对出口优势越强。

其中，Mab表示a国在b产品上的进口，Ma表示a国在某时期的总进口;Mwb表示b类产品同一时期在世界市场上的进口，Mw表示世界市场在同期的总进口。通过计算可以得出CA的具体数值，再与0作比较，即能够判断出该国的服务贸易是否具有比较优势;并且CA的数值越大，则表明该国的服务贸易国际竞争力越强。

2、核心解释变量——环境规制（ev）。环境规制为本文的关键变量。本文的环境规制水平借鉴了李强等（2010）用单位产值的SO2排放量来衡量环境规制水平以及高志刚等（2015）单位污染排放所带来的工业增加值来表示。考虑到安徽省纺织业数据的可获得性，我们选取了各种污染排放量中的二氧化碳排放量进行衡量，当工业生产量提高时，二氧化碳排放量自然会增加。我们用单位二氧化碳排放量来衡量比较合理，环境规制强度用工业产值/二氧化碳排放量来表示。其中，环境规制强度越来越大，表明单位二氧化碳排放量的工业产值越多，政府在环境规制方面所做的努力越大。二氧化碳的排放量很难直接计算，本文根据ipcc的碳排放系数对各种能源消耗量计算得出。

3、控制变量——人均工资水平（arpw）。安徽省纺织业的发展离不开充裕的廉价劳动力资源，我们用人均工资水平来衡量从事纺织业人员的待遇，在回归模型中添加该变量有助于模型的拟合。人均受教育年限（educ），教育水平的提高可以为纺织业治污技术的提高奠定基础以提高纺织业绿色发展的效率。工业生产水平（ind），工业生产作为工业污染的主要来源会对环境质量产生直接的影响。本文工业生产水平利用工业增加值占GDP的比重来衡量。

（三）数据来源及处理。本文主要采用2007～2017年安徽省纺织业的数据进行分析。所用的贸易数据来源WTO统计数据库。计算环境规制所用到的各项碳排放指标数据来自于历年的《安徽省统计年鉴》，安徽省纺织业的进出口数据来源于历年的《安徽省统计年鉴》，其他一些控制变量数据来自于《安徽省政府官网》及《安徽省统计局》。

（四）模型检验

1、单位根检验。为了避免变量之间出现“伪回归”，本文利用ADF单位根法检验变量之间的平稳性，分别对所选取的6个变量做ADF单位根检验，具体的检验结果如表2所示。结果显示6个变量水平序列均大于10%的临界值，说明这6个变量存在单位根，为非平稳序列，对原序列进行一阶差分后的新序列ADF值小于10%显著水平下的临界值，均表现为一阶单整序列，可以进行回归分析。（表2）

2、最小二乘检验。对模型进行最小二乘估计，估计结果模型（1）如表3所示，模型（2）如表4所示。（表3、表4）

由表3可得回归方程结果为：

RCA=-28.59375-6.078959ev+1.609065ev2+3.491435lnarpw-0.456986lneduc+46.75793ind

由表4可得回归方程结果为：

CA=-32.29771-7.095945ev+1.944486ev2+4.310116lnarpw-2.691906lneduc-25.77860ind

（五）检验结果说明。我们首先对于所选取的变量进行了平稳性检验，结果显示所有的变量均在10%的水平下拒绝原假设，均为平稳序列。

模型（1）结果显示：通过观察回归模型结果的t值和p值，可以得出环境规制一次项及二次项均在10%显著性水平下对安徽省纺织业相对出口优势RCA有显著影响，环境规制的一次项系数为负，二次项系数为正可以得出环境规制与用RCA表示的安徽省纺织业产业竞争力之间呈“U”型关系。人均受教育年限对安徽省纺织业相对出口优势有负向影响，人均工资水平以及工业生产水平相对出口优势RCA有正向影响，但在10%的显著水平下并不显著。

模型（2）结果显示：通过观察回归模型结果的t值和p值，可以得出环境规制一次项及二次项均在10%显著性水平下对安徽省纺织业显示竞争比较优势CA有显著影响，环境规制的一次项系数为负，二次项系数为正可以得出环境规制与用CA表示的安徽省纺织业产业竞争力之间呈“U”型关系。人均受教育年限以及工业生产水平对安徽省纺织业显示竞争比较优势CA有负向影响，人均工资水平对安徽省纺织业显示竞争比较优势有正向影响，但在10%的显著水平下并不显著。

在确定了环境规制与安徽省纺织业产业竞争力之间呈“U”型关系后，由模型（1）估计结果可推知环境规制与安徽省纺织业的国际竞争力“U”型曲线的拐点ev=1.8890，由模型（2）估计结果可推知环境规制与安徽省纺织业的国际竞争力“U”型曲线的拐点ev=1.8246，对于本文选取样本而言环境规制指数（ev）均值为0.8073<1.8890，0.8073<1.8246，这表明目前安徽省纺织业环境规制强度还處于“U”型曲线拐点左侧，增强环境规制会对安徽省纺织业国际产业竞争力造成一定负向影响，当环境规制的强度超过拐点之后增强环境规制强度会对安徽省纺织业国际产业竞争力产生正向影响。

三、结论及建议

本文利用2007～2017年的安徽省纺织业数据进行实证分析，研究环境规制与产业竞争力的关系得出结论：环境规制与安徽省纺织业产业竞争力之间呈“U”型关系，安徽省纺织业现处于“U”型曲线拐点的左端。短期看来，环境规制水平的提高会加大企业的环境治理费用，使企业成本投入增大而不利于产业的发展。但从长期来看，环境规制水平的提高会促进企业技术革新，降低产品生产成本，升级产品结构，加大产品差异化程度，进一步提高企业竞争力。

根据上述结论，为实现保护环境与提高产业竞争力的双重目标，提出以下建议：第一，纺织企业应不断升级生产设备和提高创新能力，引进更多创新型科技人才。企业要注重培养高素质的高科技人才，加强对员工环境保护意识的培训，给技术员工创造更多的学习机会。严格遵守国家规定的环境标准，提升技术，从环境污染的源头上解决问题。第二，政府应努力完善适应纺织业的环境规制体系。政府在制定环境规制标准体系时，要考虑到纺织业的企业特点，制定合适的环境标准，对于高污染的纺织业应提高环境规制强度，关闭小型污染排放超标的企业。加强有关部门的监督管理作用，全面提升纺织企业的环境治理能力。

主要参考文献：

[1]熊国辉.安徽纺织服装SWOT探析[J].山东纺织经济，2014（3）.

[2]李强，聂锐.环境规制与中国大中型企业工业生产率[J].中国地质大学学报（社会科学版），2010.10（4）.

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[4]杨仁发，李娜娜.产业集聚能否促进城镇[J].财经科学，2016.6.